智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU日本農林水產省「農林水產技術會議事務局」為促進農業科技的產業化發展,2009年宣佈「日本十大農業研究成果」。由29個農業相關報章、雜誌社進行投票,從被受社會關注的農業研發課題中,選出以下最具代表性的重點成果:

日本農研機構食品綜合研究所和AstellasPharma Inc. 的共同研究中,發現放線菌休眠狀態的基因,可經調控加以「喚醒」,並用於開發新型抗生素。土壤中的放線菌雖可產生抗生素,但其合成抗生素的基因多數處於休眠狀態,若把放線菌接種到含有鏈黴素的培養基上培養,約20% 的菌株的抗生素基因會解除休眠,開始合成前所未見的新型抗生素。該研究單位人員希望不透過基因改造而用較簡單的方式,來找出可應用在醫藥、農業領域的新抗生素。在現今新型抗生素開發日趨艱難的環境下,此技術將可帶來劃時代的貢獻。