智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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日本農林水產省「農林水產技術會議事務局」為促進農業科技的產業化發展,2011年宣佈「日本十大農業研究成果」。由29個農業相關報章、雜誌社進行投票,從被受社會關注的農業研發課題中,選出最具代表性的重點成果:

宮崎大學針對已知的七種口蹄疫中在亞洲廣泛感染的其中四種,解析其共通的基因,以LAMP法迅速增幅目標基因,成功開發口蹄疫感染之基因檢查法。由於口蹄疫的早期症狀與其他疾病難以分別,期待將此成果應用於口蹄疫持續發生的地區,作為早期發現的重要技術。LAMP法為簡易且低成本的檢查法,不需要高價的儀器就可以以目視判定基因增幅的結果,未來為驗證其可用性,期望實際以病毒來進行實證實驗,並推廣至口蹄疫持續擴大發生之發展中國家。
| 發布日期: | 2011/12/22 |
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| 資料出處: | 日本農林水產省 http://www.s.affrc.go.jp/docs/10topics.htm |