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主題專區
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2020/04/01
澳洲與德國聯合團隊應用電腦斷層掃描技術,改變以往人工進行小麥脫粒與數據量測的曠日廢時,以自動化的方式大量篩檢具不同遺傳性狀之小麥,得以快速累積相關數據資料,加速抗逆境小麥品種的育種時程。
2020/03/31
農業科技研究院結合產官學研成立飼料添加物產學研聯盟,協助業者及學研單位進行田間實驗,藉由追蹤家畜禽牧場的實測結果,檢測生長表現、健康指標、免疫生化等各功效項目,找出效果最好的添加物配方或劑型,最後由農科院的產業分析團隊評估經濟效益,提供產品上市的分析,業者只要視需求進行專案委託,即可透過一系列的科學化驗證來獲得目標產品的效益評估或市場分析報告。
2020/03/30
NASA和美國地質調查局共同執行Landsat計畫,而美國俄勒岡州立大學近期將此計畫之衛星數據應用於海帶監測與氣候變遷間的關聯性研究,適於冷水區域生長的海帶在俄勒岡沿海地區分布分為五個珊瑚礁群中,因氣候變遷影響,三個珊瑚礁的海帶種群正常,剩餘兩個則種群縮小,生物多樣性亦被影響。
2020/03/20
日本京都立命館大學的研究學者為了因應氣候變遷與未來全球人口爆炸可能造成的糧食不足危機,進行相關議題研究,說明氣候變遷的發生或許是重演1萬多年前冰河時期的情況;而發現生成果膠的酵素,也為植物生理控制的研究門檻邁進一步。
2020/03/18
美國疾病預防控制中心研究團隊針對穀物黴菌毒素進行相關的檢測研究,採用乙腈萃取黴菌毒素,並運用質譜儀進行辨識與量化,提高檢測準確性與降低檢測成本與等待時間,對於穀物須進行大量檢測之程序十分有幫助。
2020/03/17
日本久保田集團為因應農業未來發展趨勢,針對「應用農業數據發展日本精密農業」以及「開發超省力與輕型勞力的自動化與無人化技術」之議題,於2019年自動化和測量技術展進行集團研發成果與未來布局藍圖之演說。
2020/03/13
挪威養殖漁業以鮭魚為大宗,但因寄生蟲所造成的整體數量損失約莫20%,挪威Seafarm Development公司為此開發可覆蓋養殖網並發出電磁脈衝的網子,可有效除去60%至80%的海蝨幼蟲;而西班牙皇家研究所也針對寄生蟲進行基因定序與藥物、疫苗開發,加強魚類對寄生蟲的抵抗力。
2020/03/11
紐西蘭奧塔哥大學研究團隊日前公布研究成果,若參照紐西蘭限定的食物溫室氣體排放數據庫進行各種飲食情境之模擬,飲食以蔬食為主,將可大幅度減少溫室氣體的排放,也能大大改善人口健康,並且在未來幾十年裡為醫療系統省下數十億美元。
2020/03/09
美國伊利諾大學研究團隊針對精準農業的農業管理與決策效益提供數據處理分析方法,以深度學習、衛星圖像、卷積神經網絡、人工智慧等應用技術進行產量預測,冀望可協助從農者可針對不同的土地條件、地點給予最適切的管理決策建議。
2020/03/06
日本農學研究者澁澤栄與大澤剛士,以「科學發展農業」與「開放式數據」作為農業新創的立基點,論述農業對於科學實踐的需求性與可應用性,並提出相關研究應用成果,以因應世界變化趨勢。
2020/03/02
巴西與丹麥跨國研究團隊針對巴西主要經濟作物害蟲——南美果實蠅進行族群繁衍控制,並藉由FAPESP提供的影像分析系統,成功地篩選出不孕雄性果實蠅來對抗南美果實蠅產生的危害。
2020/02/25
2020年動物農業科技創新高峰會於美國舊金山舉辦,此高峰會將有13間新創公司以突破性技術支持畜牧業永續和高效生產,提出牛乳腺炎的非抗生素治療、噬菌體基因工程技術、人工智慧、機器視覺、禽舍機器人技術和自動畜牧監控系統等新技術。

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