趨勢快訊- 農業科技新脈動

2023/10/20

「食物浪費X脱碳! 」專題趨勢研究將納入脫碳的觀點，重新認識降低食物浪費與脱碳之間的重要性，整理目前關於食物浪費及脫碳/碳中和的發展趨勢。並著重在食物浪費與溫室氣體之間的關係，以國際間研究面向理解如何從脱碳的觀點出發，找到應對食物浪費的方向。

國際

咖啡因低、台灣山林氣息這款茶葉喝出蕈菇花香味

2023/10/19

台茶24號「山蘊」為台灣原生山茶永康變種為材料，經過一系列試驗研究並篩選出優良的品系於2019年正式命名為台茶24號，更被稱為台灣茶界的櫻花鉤吻鮭。農業部茶及飲料作物改良場表示，山蘊除製成有青蕈鮮菇香味的綠茶及帶有杏仁咖啡香味的紅茶，更製造出咖啡因比現市售茶都低、風味獨特且甘甜不苦澀的山蘊烏龍茶。

臺灣

首創Rhizoframe系統即時觀察固氮生物相互作用，未來可望減少溫室氣體排放

2023/10/18

由日本國家農業與食品研究組織NARO開發了根際架構系統（RhizoFrame），對植物根系與土壤中的共生微生物之間的相互作用進行即時成像，並觀察建立共生關係的過程，透過利用RhizoFrame進一步闡明豆科植物與根瘤菌之間的相互作用，未來可推動高效利用根瘤菌技術農業發展，以減少化肥的使用量，減少溫室氣體的排放，有望應用於其他植物、土壤與微生物相互作用研究。

國際

使用無人機圖像進行雜草檢測優化算法

2023/10/17

由阿拉伯與埃及大學研究團隊提出基於深度學習之框架稱為「DenseHHO」，設計了一種新穎的卷積神經網路(CNN)模型架構設計，透過選擇最合適的參數，使用 Harris Hawk 最佳演算法Harris Hawk優化(HHO)對噴霧無人機捕獲的雜草影像進行分類，研究結果所提出的方法能夠檢測非結構化現場環境中的雜草，準確率達到97%以上，是最佳化雜草檢測策略中準確度最高的。

國際

【增匯】韓國轉向以藍碳協助減緩氣候危機

2023/10/16

在南韓濟州島舉行會議，研究人員們討論擴大東亞紅樹林生態系統的方法，以擴大溫室氣體封存和保護生物多樣性。國際林業研究和世界農林業中心與韓國國家森林科學研究所合作的研究計畫旨在確定東亞原產紅樹林的碳匯能力，並發掘能夠在韓國成功應用的物種。

國際

讓冬閒田變增收田！「智慧農業」打造先行縣香米產業

2023/10/13

華南農業大學羅錫文教授及其團隊在廣東創建首個水稻無人農場，實現了水稻生產耕、種、管、收全程無人作業，從2021年的25,000多畝水稻高質量生產，到今年完成早稻種植15,500多畝、晚稻16,500多畝，全程託管服務模式使水稻畝產量提高了10％，農戶利潤提高了13％。

國際

「點雲」重現立木空間提高森林管理效率降低調查成本

2023/10/12

農業部林業試驗所指出，以「點雲」打造的數位森林已在現代森林經營中發揮作用，不僅提供更多資訊及工具，也為森林經營者提供更多選擇，以實現永續及高效森林管理，此數位化方法有望在未來的研究及實踐中發揮關鍵作用，促進森林經營不斷的改進和進步。

臺灣

咖啡渣可使混凝土強度提高30%

2023/10/11

澳洲皇家墨爾本理工大學的研究人員發現，用廢咖啡渣代替一定比例的砂可以使混凝土(水泥)強度提高30%，該方法能減少砂石等自然資源的使用，進一步促進更綠色的循環經濟建築方式。

國際

水資源再生循環!日本沖繩農業應用複合式發酵技術的節水循環系統

2023/10/06

日本知名大集團東急公司，與開發「複合發酵技術」的長大公司，以及東建產業三方共同攜手合作，以位於宮古島的熱帶果樹園為示範園區，導入應用複合式發酵技術的節水循環系統於現場進行相關試驗，期盼這項研究有助於在2030年前達成整體企業包括子公司在內全面減少10%用水的願景。

國際

這種蜂蜜你沒吃過抗氧化力是荔枝龍眼蜜的6到10倍

2023/10/05

蕎麥是近年來秋裡作新興的輪替作物，除為糧食生產或同時也是良好蜜源綠肥植物，農業部苗栗區農業改良場研究證實，蕎麥花蜜源豐富可生產商品蜂蜜，蕎麥蜂蜜清除自由基抗氧化確效約為龍眼蜂蜜的6倍、荔枝蜂蜜的10倍，為機能性極強的新興特殊蜂蜜。

臺灣

美國農業部發布2023-2026年科研戰略

2023/10/04

美國農業部於2023年5月發表了該部的2023-2026年科研戰略，說明如何結合農業科學技術與創新作法，推動美國進入下一代永續、有韌性的農業和林業系統。

國際

植物葉片病害之數據增強識別研究

2023/10/03

由韓國世宗大學農業工程系研究團隊提出了一種基於圖對圖翻譯模型的數據增強方法，透過補充這些不足的病葉圖像來解決數據偏差，所提出方法在健康和患病葉子影像之間進行轉換，並利用注意力機制(attention)來創建更明顯疾病紋理反映影像，並進行了實驗來驗證這種數據增強方法是否可以進一步提高植物早期診斷分類模型的性能，實驗中使用PlantVillage資料集，利用生成影像和原始影像建立擴展資料集，並透過測試集評估分類模型的效能。

國際