日本農民採用智慧畜牧技術的過程

摘要

日本東京工業大學研究團隊提出了一種結合評論、專家訪談和修正紮根理論方法 (M-GTA) 的開創性方法，探討日本農民在採用智慧畜牧技術過程中的動態因素，特別是影響其採用的驅動力和障礙，了解日本農民對智慧畜牧技術的採用過程，識別影響其決策的各種因素，以促進這些技術的更廣泛應用。

　　隨著全球人口增長、收入上升及飲食偏好的變化，對於畜牧產品的需求日益增加，這突顯了智能畜牧技術的必要性。預計到 2050 年全球對動物產品的需求將大幅增加，智慧畜牧技術對於提高效率、動物福利和環境永續性至關重要。

　　研究團隊對來自牛、豬和家禽產業的10位專家進行了訪談，這些專家包括研究人員、銷售人員和技術開發者。訪談內容涵蓋20個影響智能畜牧技術採用的因素，這些因素經過範疇回顧後被確定，並涉及農民的背景、對智慧技術的認識、對新產品的開放性、對技術效益及易用性的看法、財務資源以及農業方法等方面。

　　研究發現小規模農業社區的緊密性顯著影響了農民的決策。可信賴的社區成員的意見和經驗對農民有很大影響。如果技術供應商或同業分享正面的使用經驗，其他農民更可能採用這些技術。此外，年輕農民對新技術的接受度高於年長農民，顯示出代際之間的差異。

　　此項研究發表在2024年9月《echnological Forecasting & Social Change》期刊，此項研究貢獻在於揭示了智慧畜牧技術採用是一個複雜的逐步過程，各階段受到農場內部、社會技術及環境層面的多種因素影響，包括政府政策和動物福利。研究建議三種促進智慧技術採用的方法：制定有利於農民採用智慧技術的政策；幫助農民了解智慧技術的好處並鼓勵他們分享正面經驗；提供專門培訓以展示智慧技術如何提高工作效率。

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