監測畜牧業設施中的空氣品質對於確保動物和工人的健康至關重要。由於畜牧業會排放各種氣態和顆粒污染物，因此迫切需要先進的空氣品質監測系統來有效管理和減輕這些排放。

　　保加利亞科學院研究團隊開發系統由多種MQ系列氣體感測器組成，通過I2C接口連接到NodeMCU進行數據處理。使用Raspberry Pi進行本地數據收集和處理，並將數據儲存在SQL伺服器中，支持雲端以便遠程監控。每個感測器經過嚴格的校準和驗證，以確保數據的準確性和可靠性。

　　研究發現在監測期間內，PM2.5和PM10的平均濃度分別為6.18 µg/m³和13.45 µg/m³。總揮發性有機化合物(TVOC)和CO₂濃度顯示出明顯波動，可能與動物排泄物或清潔劑有關。CO₂和氨氣濃度顯示出逐漸上升的趨勢，而硫化氫則有輕微下降的趨勢，強調了持續監控的重要性。

　　此項研究發表在2024年9月MDPI《Recent Advances in Precision Farming and Digital Agriculture》特刊，此項研究貢獻在於提供了一個可擴展且經濟實惠的解決方案，以改善畜牧業中的空氣品質監測。透過即時數據收集和分析，該系統不僅提升了動物福利，也為農場管理者提供了有價值的環境數據，有助於做出更明智的管理決策。

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