多感測器精準畜牧業之空氣品質測量平台

摘要

保加利亞科學院資訊與通訊技術研究團隊提出了一個開源工具的多感測器平台，開發一個低成本且易於使用的多感測器系統，用於精準畜牧業中的空氣品質測量。目的提高動物健康和生產效率，透過持續監控農場環境中的氣體濃度，及時調整飼養條件。

　　監測畜牧業設施中的空氣品質對於確保動物和工人的健康至關重要。由於畜牧業會排放各種氣態和顆粒污染物，因此迫切需要先進的空氣品質監測系統來有效管理和減輕這些排放。

　　保加利亞科學院研究團隊開發系統由多種MQ系列氣體感測器組成，通過I2C接口連接到NodeMCU進行數據處理。使用Raspberry Pi進行本地數據收集和處理，並將數據儲存在SQL伺服器中，支持雲端以便遠程監控。每個感測器經過嚴格的校準和驗證，以確保數據的準確性和可靠性。

　　研究發現在監測期間內，PM2.5和PM10的平均濃度分別為6.18 µg/m³和13.45 µg/m³。總揮發性有機化合物(TVOC)和CO₂濃度顯示出明顯波動，可能與動物排泄物或清潔劑有關。CO₂和氨氣濃度顯示出逐漸上升的趨勢，而硫化氫則有輕微下降的趨勢，強調了持續監控的重要性。

　　此項研究發表在2024年9月MDPI《Recent Advances in Precision Farming and Digital Agriculture》特刊，此項研究貢獻在於提供了一個可擴展且經濟實惠的解決方案，以改善畜牧業中的空氣品質監測。透過即時數據收集和分析，該系統不僅提升了動物福利，也為農場管理者提供了有價值的環境數據，有助於做出更明智的管理決策。

多感測器精準畜牧業之空氣品質測量平台

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