利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
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最近化學肥料、食品和飼料的價格波動對世界各地的農業產生影響。特別是嚴重依賴進口的熱帶和亞熱帶島嶼地區的農場管理受到嚴重影響。另一方面,島嶼食物含有豐富的氮等營養物質,但氮過量問題已成為環境的負荷,對沿海珊瑚礁等海洋生態系統造成損害。
日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊使用了「食物氮足跡」概念來測量氮負荷。經過收集來自農業活動、食物生產和廢物管理等多個來源的氮排放數據,考慮生產、處理、運輸和消費等因素計算了不同食物產品的氮足跡。根據計算的氮足跡,研究人員發表了一個減少化學肥料使用的案例,透過提高島上產生的牛糞堆肥對農田的回報率來實現資源循環型農畜產業。
研究結果顯示,對石垣島目前分析,從島外流入的氮有一半以上來自化肥,而利用牛糞堆肥結果發現該比例低至12.7% 。表示在農田中使用70%的牛糞堆肥,可以減少30%的化肥使用量,同時仍能維持作物生產的氮輸入量,進而減少排放(氮負荷)。可達到綠色食品系統戰略「化肥使用量減少 30%」的目標。
此項研究已發表在2023年《環境研究快報》電子版,對於保護環境,減少氮過載對水質和生態系統的負面影響,進而維護生態平衡和保育生物多樣性,並對於資源循環型農畜產業的推廣具影響力及可行性。【延伸閱讀】- 【減量】荷蘭透過循環糞便處理系統減少牛舍的氮排放量