蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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1.訪談緣由:屆於104年度各領域研提優先推動議題方向,依國科會第九次全國科技會議結論,如何發展以"產業為導向之全球布局科技研發"為首要之務,因此本學會首次透過各領域長官質性訪談方式,了解各領域104年(短期)可研提之重點方向,供農業科技人員進行計畫研提規劃時之參考!
2.訪談目的:建議104年度食品領域可研提之重點研究方向
3.訪談時間:5/24上午9點
4.訪談人物:農糧署陳建斌副署長
5.資料整理人:陳建翰副研究員(紀錄) 李宜映研究員(彙整)
6.訪談綱要:
(1). 策略:
A. 優良驗證標章與制度之推動,確保食品品質衛生與安全
B. 研發低成本、高效率之田間作物檢驗試劑
C. 開發食品安全資訊直接顯示系統及其相關檢測技術
D. 開發精確、快速且簡易之農產品藥殘留檢測套組
E. 開發國產農林漁牧產品產地確認及品質快速量化分析檢測技術
F. 健全農漁牧產品安全檢測、認證與履歷追蹤管理系統



| 作者: |
陳建翰副研究員(紀錄) 李宜映研究員(彙整)
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