蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
MENU日本農林水產省「農林水產技術會議事務局」為促進農業科技的產業化發展,2008年宣佈「日本十大農業研究成果」。由29個農業相關報章、雜誌社進行投票,從被受社會關注的農業研發課題中,選出以下最具代表性的重點成果:
農研機構作物研究所與九州沖繩農業研究中心共同育成飼料用米與適合作為水稻發酵粗飼料的水稻新品種「モミロマン」,糙米收量與總重收量表現優異,實現了糙米採收量每1,000平方公尺800公斤的目標。且此品種的耐倒伏性強,適合低成本的直播栽培。栽種此品種作為飼料用米,不僅可以增加國產飼料的生產,達成提升糧食自給率的目標,同時亦作為休耕地問題的對策,期待可以在關東以西的地區進行栽種。
(文/台灣農業科技資源運籌管理學會研究員 陳郁文整理)
| 發布日期: | 2013/02/19 |
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