智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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城市人口的不斷上升,糧食壓力日益增加,垂直農業不同於傳統農法,在栽植作物的過程中可減少對土壤與水源的依賴,用更少的土地和更少的水來養活人口過剩的城市,而AeroFarms正是運用垂直農業的栽植方式,再輔以加入新創的aeroponic技術,採用無土耕植,並將營養素藉由aeroponic噴灑於植物的根部,除了能減少傳統農法用水量的95%,也毋須使用殺蟲劑、除草劑,就將病蟲害的發生機率降至最低。
除了aeroponic技術的使用,植物生長介質為可再生塑料製成的可重複使用的布料,並採用LED燈照明設備減少作物生長不需要的黃色光譜,達到降低多餘能源的消耗,亦可達到能源節約的效益。