蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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摘要
想瞭解蜂箱裡運作,不能只研究蜜蜂的行為。同理,想瞭解光合作用的聚光性,需要在葉綠體內,無法光研究一個天線蛋白的活性。
美國能源部(DOE)的勞倫斯伯克利國家實驗室和加州大學(UC)伯克利分校的研究員,建立一套模組,模擬各種葉綠體與其他輔助吸光色素 (如吸光天線) 和特定蛋白質的相互關係。
模組結果顯示,能藉此增加食物和燃料作物的產量,並發展新款太陽能人工光合作用技術。