蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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背景
藻類目前仍屬小眾市場
在生物經濟方面,藻類是永續性發展來源。目前經濟性藻類的生產,主要還是針對高單價的小眾市場。
提高微藻的量產技術
透過技術的提升達到經濟規模效益。
方法
提升各種藻類養殖系統
針對不同藻類養殖系統的功能、生產效率與其相關費用,以改善養殖藻類的方式,方法如下:
•改變藻類密度
•改變藻類養殖的培養系統
•篩選適合在戶外大量生長的藻類菌種
•提升與符合感測器的設計