蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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活動主旨
有關農作物或植物擬供食用部位或開發之加工品形式屬 「非傳統性食品原料」者,應依衛生福利部所訂「非傳統性食品原料申請作業指引」提出資料申請,而國立陽明大學環境與職業衛生研究所接受衛生福利部食品藥物管理署委託辦理旨揭說明會,並藉以宣導非傳統性食品原料安全之重要性及加強申請者對於申請作業指引之了解。
活動時間
◆ 初階場:109年09月04日(五) 13:00至 17:00
◆ 進階場:109年09月18日(五) 13:00至 17:00
◆ 陽明大學活動中心一樓表演廳(台北市北投區立農街二段155號)
論壇活動介紹

