英國國家農民聯盟（National Farmers Union, NFU）確立了英國未來使用新育種技術（New Breeding Techniques, NBT）應用於作物選育將極具潛在之效益，未來至2050年為因應人口急遽增長其糧食生產量必須增加，但實際上土地與資源之利用已到了極限，而也是農民將面臨之挑戰，同時亦需考慮對於氣候變化、價格波動、規範改變、社會經濟、人口和地緣政治變動所造成影響，以及害蟲、雜草和疾病持續威脅食品之質量和數量，因此研發創新之作物選育技術與新品種/品系，會是因應這些挑戰之重要工具，同時在科學快速發展下，這些新技術應如何受到管理與規範，亦將是未來極需注意的地方。 什麼是新育種技術（New Breeding Techniques, NBT） 　　與傳統育種技術相比，新育種技術可降低將新產品推向市場的成本和時間，並通過提高植物育種過程準確性與精確性，來減少傳統育種所需花費之時間，雖然這種精確且有目標的基因組編輯不是自然發生的，但其基因改變將控制在最簡單之形式下進行遺傳變化，像是序列或基因編輯，以及加速育種與多樣性育種等技術，與傳統方法相比，新育種技術較容易、快速與便宜，協助育種人員因應不斷變化的需求進行選育，並幫助農民耕作時更快地適應各項環境之挑戰。 　　品種選育是一項需要長期的工作項目，其新品種一直到商業化可能需要十年時間，所以設法加速其進程式非常重要的，這些技術藉由特殊的方式操控基因，減少氧化和水果易碰傷的情況，並改善顏色、氣味、風味和質地而增加營養成分、延長保質期，例如，美國已產生抗褐變的蘑菇與耐儲存的馬鈴薯；而抗病性亦是植物育種之重點項目，分別在中國和美國已有種植白粉病抗性小麥和抗病稻米，營養價值方面，明尼蘇達州科學家所選育出的高油酸大豆其在單元不飽和脂肪酸中較高，而多元不飽和脂肪酸則較低，因此更適合人體攝取營養所需，不僅是農民會獲得利益，消費者也會獲得好處。【延伸閱讀】全球首件！ 新加坡准賣實驗室培養肉 規範調整 　　雖然創新技術對於農產業之發展來說是絕佳的機會，但其技術潛力能發揮多少公用仍將取決於它們所受到的管制程度，這些技術多少將會涉及到基因改造之內容，歐盟認為若一種生物體以不通過交配或自然重組等自然發生方式進行改變，那麼它將被作為「遺傳修飾」產物。然而還是有許多新技術可以藉由傳統育種技術觸發的機制得以進行，雖然產生的突變可能不是自然發生，但其最終產物與天然突變產生的品種是相同的，因此歐洲食品安全局（EFSA）和聯合研究中心（JRC）認為轉基因作物的法律定義或許將不適用於現今大多數新育種技術生產的植物，因此應予以調整，他們認為這些植物作物品種並不含外來之DNA序列且與通過傳統育種所獲得之作物並無不同，而這些技術並不以生產轉基因生物為主之觀點，是由英國政府環境釋放諮詢委員會（ACRE）所提出，但仍有許多非政府組織（NGOs）和歐洲議員們認為這些新育種技術的作物還是應歸屬於轉基因生物之定義下，因此在缺乏明確法律引導這些技術如何發展，且相較於其他國家地區採用創新育種技術並迅速發展之下，歐洲在這方面技術發展則顯得較為緩慢。 　　對此，英國國家農民聯盟（NFU)認為這些植物育種之創新技術確有潛力幫助解決英國農民所面臨之生產挑戰，使其能夠在全球市場上保有競爭力，期望未來相關規範能在強而有力的科學證據以及EFSA、JRC和ACRE等各方國際機構的評估之下取得共識，以尋求適當之規範與監控管理制度。

國際糧食政策研究所（IFPRI）最近的一份報告顯示，在目前氣候急遽變化之情況下，將使得2050年前全球糧食生產以每十年2％的速度下降，同時世界人口將成長至97億人，未來人們將會因為糧食生產供應量之降低使得價格上漲以及氣候影響運輸、倉儲和加工之限制造成食物獲取困難等因素，而被迫減少糧食、蔬果和肉製品之攝取。 　　來自世界銀行的評估模型也顯示未來2030到2040年間，將會由於高溫、乾旱和乾燥之氣候影響，而會有40％至80％用於種植主要糧食作物之農田喪失，同時在2014年的哈佛大學研究報告中亦證實，大氣中二氧化碳濃度的提高會降低小麥，大米，豌豆和大豆等主要糧食作物中鋅、鐵、和蛋白質含量之營養價值，而這些營養成分的缺乏將會使人體遭受重大的健康危害。 　　此外藉由氣候模擬之研究報告亦指出，在2050年時熱壓力將會使非洲東部和中部種植豆類的面積減少高達50％，因此現今有一種稱為生物強化(biofortification)的新技術亦隨之發展，其主要是用以增強糧食作物中營養成分之含量，並用來因應減緩這些氣候變化趨勢的一項重要工具，透過選育耐熱性可到30攝氏度的優良豆類品系，協助育種者開發更具有生產力之營養改良豆類。【延伸閱讀】在海底種菜不是夢 　　同時也建立了一個氣候智慧型育種模式，提供一個具有可重複再現性的測試環境，並對於這些具有高營養價值與耐受性強的不同作物進行耐疾病、抗病蟲害、耐旱及耐熱之試驗，藉由不同育種技術之發展使得這些育種作物更能因應未來之極端氣候。

根據西班牙農業部指出「大數據」與「人工智慧」兩大技術，未來應用於提高農業效率與永續將具有相當大的潛力，透過人工智慧技術可擴大預測風險以及影響的時間與範圍，進而有效擬定因應措施達到永續發展，這對於技術人員和農民來說能將預測訊息應用於病蟲害管理更是ㄧ項非常好的技術，同時有利於做出最佳決策。為此，西班牙農業部已經連續兩年利用人工智慧技術(AI)進行預測橄欖蠅病蟲害的示範實驗。 　　為了促進此技術之應用，歐洲農村發展農業基金會（EAFRD）資助建立安達魯西亞風險警示和動植物防檢資訊網(Andalusia's Alert and Phytosanitary Information Network, RAIF)，進行橄欖蠅病蟲害以及其他作物參數之蒐集，經由機器學習技法（Machine Learning Techniques）以建立人工智慧模型，最終透過大數據之分析將其應用於進行未來四週之病害蟲行為預測。【延伸閱讀】新型態人工智慧系統將模仿人類想像與判別物件 　　然而，仍有部分人士認為透過感測器、無人機與昂貴軟體所蒐集之大數據技術，將有可能會剝奪農民訊息，進而增加其對技術公司之依賴，這情況在美國已有出現類似案例。因此，歐洲議會於2016年12月科學前瞻研究(Scientific Foresight Study)所發表之精準農業與歐洲農業未來的報告中指出必須制訂有利於農民的農業數據的所有權規範，同時讓農民自行擁有掌握數據之權利與數據交流間之信任機制，以獲得大數據分析後之結果，而歐盟委員會未來也將以農業大數據作為「提高生產力，糧食安全和農民收入」的途徑之一。

農業是現今全球上最主要的就業來源之一，目前約有40%的勞動力均來自於此，因此在從Agfunder News之報導中亦指出，區塊鏈技術於農業產業之運用上會是未來重要的發展趨勢之一，並將改變現有的農業產業結構，如：Filament創業公司的智慧農場之應用概念以及SkuChain創業公司的食品供應鏈追蹤物流系統與分散式記帳技術等。 　　Filament公司透過其所建立之平台，將用戶實體物體與現有網絡進而連接到更廣闊的網絡與應用，促使智慧農場之科技發展能夠成為可靠的基礎設施，建立一種永續農業的經營模式，以提高我們的環境品質，並整合技術與自然生物循環控制，最終創造農場經營之經濟提升，藉由使用區塊鏈技術之智慧農業可做到防止天氣數據之竄改、警報簡訊提醒、機械協議、GPS定位以及連結更多精準農業的相關平台；而SkuChain公司則致力於發展強化貨物流通的信任和可見度之相關技術，藉由監控食品供應鏈能讓消費者更好地了解食物來源、製造日期、以及食物當時生產情況，消費者可透過一個透明的分散式計帳方式詳細瞭解所購買之食品的一切來源。 　　因此區塊鍊技術其具有巨大的潛力可以改未來農業結構，藉由供應鏈之即時管理、更快速地獲取消費者消費訊息、以及整個食品生產鏈的透明化流程等區塊鏈技術之運用，解決生產者與製造商間經常困擾於如何驗證從農場到餐桌之訊息準確性問題；另一方面，特別是在有機食品之潛力市場發展中，利用分散式記帳技術可以增強農業企業與消費者之間的連結關係，盡量減少不公平定價、不確定之產品來源、減少跨國農業影響力，從而促進當地之經濟發展，甚至未來還能協助農村地區匯款以及其他農村金融解決方案。【延伸閱讀】區塊鏈於放養雞產業之應用 　　區塊鏈技術正持續展露其可以改造許多市場與社會經濟之核心價值所在，而農業亦會是可與之結合進行發展的項目之一，尤其是在現今消費者對於食品安全與生產流程透明化之日益重視下，將可替農業產業未來發展提供符合成本效益之技術應用與更好的解決方案。

隨著雲端、行動裝置及IoT物聯網的農業科技(Agritech)時代來臨，農業IT商品正迅速發展，如北海道和神奈川縣等地區，已有八成的中小型農業生產者開始大規模地導入IT技術(資訊技術)使用從事農業活動。 自行研發數據分析、價格低廉之一次性機器零件 　　前富士通系統工程師堀田一司先生，於北海道經營有10棟的番茄、青椒和小麥之溫室栽種農場，在每一棟溫室各安裝有多台感測器，每天利用辦公室的電腦與智慧型手機觀察感測器所偵測到的溫度、濕度及二氧化碳濃度，並透過短距離無線通信ZigBee和3G數據通信將數據上傳至公用雲端，以隨時記錄溫室之環境變化，因此當環境發生異常變化時，立即可藉由數據分析出的結果進行精密的判斷與處理。 　　由於目前常見的農業用感測器之成本通常較高，機台常因暴露在農作灑水或農藥施用的環境中而損壞，同樣裝載感測機每台1萬9千日幣，裝載單板電腦(Single Board Computer)的Raspberry Pi感測機一個市價1500左右日幣，兩顆3號電池可用一年，ZigBee的傳輸距離雖短，速度慢，但價格便宜還可降低耗電力，因此堀田先生建立一套屬於自己的IoT系統，同為前富士通SE的吉田正巳先生也自行成立農業IT公司，他和堀田先生一致認為「機器設備一次性使用就可以了，主要是讓價格便宜才對」，經由吉田正巳先生不斷地進行產品改良後，現在只要幾千日幣工本費就能更換損害的零件。 　　最後，堀田先生指出「必須先透過數據的累積，才能發揮溫室經營效用」，並期盼能將累積的數據未來讓其他生產者驗證過後，達到真正IT之應用。 應用雲端使收入倍增，並促成生產目標與農作生產間的訊息共享 　　位於神奈川縣三浦市的活力健康山森農園，共占有18個農田，面積約有3公頃，其溫室占地約有10公畝，並生產紅蘿蔔、白蘿蔔、高麗菜等10種以上的蔬菜，負責該農園的山森壯太先生利用感測器與雲端服務來管理耕地情況與農作生產，藉由在溫室裝置UECS環控系統進行溫度、濕度與風速等環境參數測量與蒐集，並透過這些數據快速瞭解農田何時應開始進行種植，種植什麼作物，以及利用哪些農業資材，同時掌握土壤數據分析的結果，最後綜整上述資訊分析後，進行採收量與出貨量等農業生產計劃的評估。 　　該農場最初使用IT業者所開發之農業專用的雲端服務系統，但由於操作上和機台功能略有不足，促使山森先生開始自行投入「kintone」雲端平台之開發，此平台可依據其生產目標與預定之農業生產計畫讓10位農作業員同步共享作業內容，同時每年經由web定期更新農藥等數據，並套用在不同年度農業生產計畫中，因此在大型超商進貨蔬菜時，平台能配合不同公司格式上傳肥料與農業等生產履歷資訊，同時編寫一份符合農業生產過程管理(GAP)認證的報告書，以證明農產品安全。【延伸閱讀】美國投入控制環境的表現型設備於植物科學 　　目前活力健康山森農園其年營業額約4,500萬日圓，在應用IT技術與設備後將大幅提升經營與生產效率，並期望在兩年後可將營業額目標提升至1億日圓，同時山森先生認為不同農業生產者各有其偏好的使用習慣，因此只要善用發揮IT技術之應用，農民可不需要使用特定企業的平台，並自行研發符合自己使用之專用系統。

根據資料統計世界上每二人就有一人是以米飯作為每日主要熱量來源，且在現今全球發展中國家中尚有許多營養不足的人們，特別是亞洲與非洲國家的一些落後地區，雖然透過米飯之攝取可避免飢餓並提供營養，但仍無法滿足人體所需之微量營養素，當人體無法獲得足夠的鐵、鋅和維生素A來維持健康運作，將可能導致貧血、大腦發育遲緩、並增加婦女和嬰兒的死亡率等，若是兒童成長過程缺乏維生素A，則可能會導致失明、免疫系統減弱、容易感染麻疹、腹瀉或瘧疾等傳染病。 因應維生素A缺乏而創造的黃金稻米 　　蘇黎世聯邦理工學院(ETH)研究人員在2000年為因應營養需求，開發了一種新的水稻品種「黃金稻米」，這是第一個轉基因稻米品種之一，研究人員能在米粒的胚乳中產生維生素A的前驅物β-胡蘿蔔素，並在經過數次改善後，目前已提供東南亞地區數個國家進行育種計畫之研究使用。此外，為解決微量營養素缺乏之問題，蘇黎世聯邦理工學院Gruissem教授的植物生物技術實驗室亦積極與其他國家之研究人員致力於開發稻米和小麥穀粒中含鐵量高的品種，但迄今技術仍只能選育出含一種特殊微量營養素之稻米品種，在當時距離將數種微量營養素均包含在一株稻米上仍是一項未知的夢想。 第一株含多種營養素之稻米品種 　　目前ETH植物生物技術實驗室之研究小組，成功創造具有多種營養素之新品種稻米，同時將其研究結果發表在國際期刊Scientific Reports上，利用基因修飾之技術，在水稻基因組的四個不同基因座位置崁入用於微量營養素改良之基因片段，促使稻米富含足夠的鐵和鋅之微量營養素，且比起正常的稻米品種其穀物胚乳中亦含有大量的β-胡蘿蔔素，同時亦能透過與各國不同稻米品種之遺傳雜交來提升其優勢，藉由此次的研究成果證實未來將可能在單一的水稻作物中組合出數種必需的微量營養素，以提供人體健康之營養需求。 　　ETH之植物生物技術實驗室研究團隊花費了數年時間建立了多元營養稻米品系，藉由改良舊有的黃金稻米品種，使其較原先粳稻品種具有更多的β-胡蘿蔔素，其研究人員表示未來若能成功推廣並取代現有70%的稻米食用量，那麼將能明顯改善落後維生素A、鐵和鋅等微量營養素之補充。【延伸閱讀】生物營養強化技術使小麥更健康 在溫室中持續測試多元營養素之稻米新品種 　　新的多元營養稻米品系目前仍處於測試階段，其在溫室中已完成其各種微量營養素含量之分析，同時將進一步進行品系改良，下一年度將計劃在特定田間進行作物實際種植測試，以確定作物在野外及溫室中所表達的生物及理化特性是否一致，並能提供農民在田間進行生產。

在幾個世紀以前，絲路曾是歷史上橫貫歐亞大陸之重要貿易通道，透過這條通道的交流，不僅僅促進歐亞大陸間的政治與經濟開放，更促使目前全球最受歡迎水果之一的蘋果也在這樣的貨物交流中開啟其遺傳基因的傳遞。 　　在國際期刊Nature於8月15日發表「全基因組定序揭開蘋果起源演化歷史及果實大小的兩階段馴化話模型」之研究成果中，在美國康乃爾大學與中國山東農業大學兩大研究團隊合作之下，共蒐集來自北美、歐洲、東亞和中亞的24個代表性蘋果品種，並針對117個基因組進行全基因組定序與序列比較，從而瞭解蘋果的起源、演化以及馴化之順序。【延伸閱讀】第一組薰衣草基因組定序發表 　　並證實了蘋果最早是源自於中國新疆，新疆野蘋果（Malus sieversii）藉由當時絲路通往歐洲，並在運輸過程中與野生蘋果雜交，逐漸演化成現在的蘋果（Malus domestica），同時美国康乃爾大學BTI研究中心(The Boyce Thompson Institute)费章君教授也發現新疆野蘋果也曾向東發展，成為現在中國市場常見的粉蘋果品種，此研究不僅成功闡明了蘋果基因傳遞的起源，更完整呈現了蘋果演化歷史。 　　除了瞭解蘋果演化起源外，本研究也經由基因序列分析以及比較不同蘋果間的序列後，探討了蘋果馴化階段為何，其在過程中曾與歐洲野生蘋果雜交，使得原有蘋果品種具備酸的風味，且由於原生種在馴化前其果實碩大，也因此在後續雜交過程即保留了此項優勢，最終成為現今人們所喜愛具有較高脆度、糖分以及有基酸含量均衡之品種。 　　另外，本研究最後亦指出未來若透過全基因定序瞭解特定性狀與其基因組間的關係後，經由基因分子標記技術將能提升與加速特定性狀之選育速度與準確度，進而選育出具有抗病、保鮮期長、最佳風味與口感以及尺寸更好的蘋果品種。

為因應全球暖化與國際間能源價格不斷攀升，找到永續性替代能源和降低全球二氧化碳排放為目前的當務之急。其中溫室氣體主要來自於農業活動所仰賴的農業機械的燃料燃燒，而這些進口的燃料通常比較昂貴且對農民負擔較高。為此南澳洲當地業者採取幾項措施，期望可以降地農民生產成本與減少碳足跡。【延伸閱讀】太陽能農場排放的二氧化碳量比燃煤電廠更少 (一)利用生物燃料-芥菜種子發電的拖拉機 　　農業耕作過程中，農民需要大量燃料得以操作農業機械，但由於燃料價格高，而且容易受到市場價格的波動、供應短缺以及需大量仰賴進口等因素影響，為解決上述問題，南澳洲有一間公司開發了一台利用芥菜種子產生生物燃料的機器，該公司利用當地芥菜種子轉化成生物燃料，作為社區發展燃料計畫項目之一，以協助當地農業製造更多燃料。 　　聯合創始人兼工程經理摩根•亨特（Morgan Hunter）表示因為受到當時氣油價格居高不下的影響，為了降低當地農民負擔才開啟了這項生物燃料計畫，由於芥菜作物容易種植，每年只需要150mm的雨量，即使在旱地耕作也沒問題。而每公頃所收穫的芥菜種子可獲取300-350升的燃料。其也提到透過這類油料作物所製成的生物燃料，其品質與效率不輸給一般燃料。 　　另外，在製造生物燃料的過程中，亦可將油籽提取過程中所產生的副產品進行加工，作為生物製品進行銷售，所獲取的利潤可投資到當地社區的學校和醫院，已建構社區循環體制。未來期盼這個社區燃料發展計畫不僅限於在南澳洲推動而是能遍及整個國家。 (二)、以稻桿作為能源來源 　　澳大利亞的採礦業者對於未來能源需求的規劃，目前正開始進行其他替代能源的測試與規劃，其中以稻稈為主要發展對象。 　　一家當地公司計劃在約克半島附近的Ardrossan附近開發一個15MW的生物質發電廠，其原料來源將來自於作物。該公司指出目前許多採礦業者都在農業地區，為避免土地利益衝突與降低電力成本投入，考慮將與當地農民進行生物質能源的合作，以達到雙贏模式。其透過收購農作物，進行生質能源發電，一方面提供農民多元收入，另一方面也降低礦業電力能源成本，也間接增加當地經濟與商業活動。 　　而該公司所採用的這套生質能源發電系統是基於已經在歐洲運作的成功模組，每年僅需萬噸稻稈就能產生足夠電力。後續也指出，如果電力足夠，亦可提供與周遭社區使用。

在瓦格寧根大學 「邁向精準農業2.0」之研究計劃中，其中有一項目標是將運用無人機進行農民種植馬鈴薯時氮肥使用量之監測，藉由無人機蒐集之影像精確顯示其分布情形以協助農民更有效率的使用肥料，在荷蘭馬鈴薯農民平均每年每公頃施用約250公斤氮肥，由於荷蘭的天氣差異較大，每年土壤會流失許多的氮含量，其氮肥的施用量是很有精確的數值。 藉由色差顯示其氮需求 　　在開始種植時，最好能採用三分之二的推薦氮含量進行施用，並在過程中持續觀察農作物生長情況，此時先進的感測器則提供了偵測方法，利用植物反射紅外線、紅光和綠光的程度判斷其氮含量，若植物體內氮含量太低時其顏色變化則較低，最終藉由感測器測量這些差異。 　　這些測量大致上可經由三種不同方式進行： 使用衛星：低成本之解決方法，但會因天氣限制於多雲的時候而無法使用。 現場手動操作或將感測器安裝於拖拉機：最精準但也是最耗費成本的方法，現階段在實際應用方面仍未被廣泛地使用。 無人機中搭配多光譜相機與感測器：目前最新之應用技術，在這幾年內已有較大的技術突破，未來實際應用性高。 於Akkerweb之應用 　　瓦赫寧罕大學研究所一名精準農業之研究員表示，經由無人機從馬鈴薯田捕捉之影像會先被轉換為地圖，並透過與Agrifirm公司共同開發的Akkerweb應用程式上傳，最後再向農民回饋應該使用多少氮肥之建議，現階段亦持續對於eBee型無人機之使用方法進行優化，讓其他開發人員在不同無人機類型的感測器系統之下均能適用。【延伸閱讀】透過無人機空拍技術為鯨魚量體重 進行更精準與高效率的偵測 　　Agrifirm公司研發部技術經理表示在從無人機感測器所蒐集到的結果進行分析後，可協助許多農民瞭解每年土壤狀態以及植物生長情況，以確定是否需要施加額外氮肥，此種方法不僅可更精確地監控氮肥施用狀況外，更能得知目前田間氮肥需求之差異，未來將有助於提升田地作物產量、減少耕作成本以及促進環境友善，雖然目前主要應用標的作物為食用馬鈴薯，但未來在其他重要作物上，如：大麥或小麥之應用是否合適，將會是下一階段研究項目。

以物聯網(IoT)應用與人工智慧(AI)技術結合所發展的智慧農業已逐漸成為世界趨勢，根據美國調查公司得知2016年智慧農業相關市場規模約有5,800億日圓，預計在2022年將會擴大至兩倍以上，為此日本佳能MJ集團 (Canon Marketing Japan)正積極應用其攝影相機與光學影像解析之技術發展獨特的智慧農業生產模式，以監控作物生長並預測其收穫時間，同時協助解決農業勞動力缺乏與人口老化等問題。 　　為了提升作物產量和品質，在生長環境建置方面，會利用感測器所蒐集之數據進行分析，如溫度、濕度、二氧化碳濃度和日照量等環境因子，同時結合作物生產資訊管理系統以建立一個作物適合生長的溫室環境，但仍有些訊息如花的數目、葉子大小、莖的長短等資料仍需以目視方式進行人工判斷，顯示現階段IT通訊技術於農業領域之應用仍有其發展空間。 　　因此本次日本佳能MJ集團將與日本九州大學和農業生產法人ACT草莓農園的共同合作項目中，以草莓為目標作物，藉由本身在生產設影相機與開發光學影像解析技術所累積之豐富研發能量，投入新智慧型農業示範實驗，並藉由其子公司底下之主要研發團隊佳能ITS研發中心所開發之人工智慧深度學習(Deep Learning)技術進行影像分析應用，不僅可算出花和果實數，還能從顏色和形狀預測果實之成熟度，並將成熟度區分為0~4等五個階段，當果實達到成熟度4時即可採收，其預測準確度平均可達到98%。【延伸閱讀】邁向臺灣茶產業3.0之轉型契機 　　此外，該設施亦能監控作物生長情況，當發現作物生長速度較往年同期間緩慢的時候，可立即進行肥料、溫度、濕度等調整以加速其生長，同時藉由模擬人類大腦之神經網絡（neural network）技術，將溫室內感測器所蒐集數據進行分析預測，讓生產者只要透過智慧型手機即可掌握採收時間與收穫量，且佳能ITS研發中心主任竹中亦指出「對生產者來說經由這樣生產的模式可促使其從批發商獲得更多訂單的機會」，只要能正確掌握出貨時間就能提升其作物產品之競爭力，未來更能配合出貨時間進行作物生產規劃，當價格崩盤時可暫停出貨以穩定市場經營。 　　在透過本次佳能MJ集團的示範實驗與推動，持續提升此項農業生產模式之技術成熟度與生產預測之精準度，並預計在2018年可順利進入產業化之實際應用，期望透過IT通訊技術積極推動智慧農業之發展，以協助生產者提升其作物生產效率、產量以及競爭力，並因應農業可能面臨之人口老化、勞動力不足、自然災害頻頻發生以及氣候變化等諸多問題尋得解決對策。

荷蘭是僅次於美國的全球第二大農業出口國，根據荷蘭政府提供的數據顯示，2016年農產品相關出口金額達940億歐元，相較2015年900億成長了4%左右，在出口品項方面有85%是畜產品、蔬菜和花卉類，而農業資材產品占整體出口的9.4%(相當於90億歐元)，然而相較於美國，荷蘭國土面積僅佔美國4.2%，雖其大多是由填海造陸而成適合農業耕地使用之土地，但在此條件之下，荷蘭仍能成為全球第二大農業出口國是相當驚人的。 　　荷蘭農業部部長表示「荷蘭農業不僅僅只有酪農產業與鬱金香花卉產業聞名於世，其在農業不同領域相關發展已具有引領歐洲和全球農業之深厚能量」，同時他更進一步指出「藉由農業知識與技術持續發展，將創造兼具高效、健康、安全以及永續的糧食供應系統」。 　　同時荷蘭政府認為知識與創新技術開發亦是他們推動高效節能溫室相關資材出口的重要支援之一，除了促進國家經濟發展外，同時也對於發展中國家將面臨飢餓與營養不均以及因應極端氣候所帶來糧食供應等問題尋求解決之道。 應用衛星資訊數據發展新的精準農業 　　荷蘭為推動精準農業發展，預計投入150萬歐元購買衛星資訊，經由研究機關或專業公司分析後，免費提供給國內農民使用，這種新型態農業生產管理模式將結合地理資訊系統(GIS；Geographic Information System)與衛星資訊系統(GPS；Global Positioning System)兩大關鍵核心技術，以進行氣候、土壤、病蟲害等各種不確定環境因素之數據蒐集與分析，最終達到作物精密管理與監控以及提升農業生產效率之目的。 從事數據分析與服務之專業公司 　　從2000年開始，荷蘭有間公司eleaf藉由分析衛星訊號所獲得之相關環境數據，並將其應用在作物生長和水資源管理方面，同時提供給50個國家以上使用，該公司在農業主要服務項目有 1.作物監測(Crop Monitoring)：可在固定時間與區域範圍內，掌握作物生長狀況； 2.灌溉計劃(Irrigation Planner)：能精確掌握作物缺水情況，並在需要灌溉時透過MAIL或電話通知，以協助農民在正確的時間、位置進行適量的灌溉； 3.產量預測(Yield prognosis)：協助農民進行採收期和作物產量之預測等。 　　透過這些數據，可一目了然地瞭解哪個地區需要灌水與施肥，減少不必要的成本，除了提升糧食生產力外，更能進行水資源永續管理以達到環境保護之企業使命。【延伸閱讀】聯合國糧農組織利用即時衛星資料進行水資源管理 荷蘭即將發展精準農業計畫 　　因此，荷蘭在2017年將正式推動國家精準農業試驗場四年計畫(de Nationale Proeftuin Precisie landbouw；NPPL)，第一階段將投入政府200萬歐元的補助，以提供農民免費使用這些衛星資訊服務，並額外投入50萬歐元之研究經費，期望後續能帶動醫療、機器人、大數據、資訊及新材料開發等不同領域之創新技術研發。

日本靜岡縣以沼津市東海大學舊校舍為據點，並投入10億日圓之研發經費，成立一間以農業創新技術為主的戰略研究中心「AOI-PARC」(Agri Open Innovation Practical and Apllied. Research Center)，此研究中心成立之宗旨將以應用創新研發能量，整合產業與學術界資源，促進共同研發成果產業化，進而擴散食品與健康等相關產業技術發展。 　　目前研究中心已引進專研AI技術之慶應義塾大學與光學測量技術之理化學研究所等研究單位，在民間企業方面則已有12間企業進駐共同合作，如：專門製造機器人手臂的IAI公司、能源建設的鈴与商事株式会社以及富士軟片（Fujifilm）等7間具有深厚研發能量之企業，以及其他與諮詢或輔導等相關企業。【延伸閱讀】人工智慧現階段之技術探討及應用 　　在研究設備方面，為了能依據不同品種與不同產地尋找出最適合之栽種方式，導入可模擬不同環境條件的次世代栽培實驗設備，同時也設置有一台能夠進行高精密測量農作物機能性成份之設備，以作為提升農產品附加價值之用途。 　　在中心成立當天，靜岡縣川勝平太知事也強調靜岡縣擁有豐富的食材與健康長壽的生活民眾，是最適合作為農業、食品與健康之研究據點，期盼「以世界一流創新技術打造現代農業，持續往攻擊型農業邁進」。 　　若對 Agri Open Innovation Practical and Apllied. Research Center (AOI-PARC)有興趣者可進一步參閱下述網址：http://www.pref.shizuoka.jp/kikaku/ki-110b/201707/kikaku/index.html