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蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
將胡蘿蔔副產物進行二次利用,提升純素食品風味與接受度
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
利用適當的牧場管理,降低甲烷排放,並減緩氣候暖化
透過輪牧制度、精準飼料配給與糞尿管理多種方法,增加土壤固碳並降低甲烷等其他溫室氣體排放,有助於減緩短期暖化速度,提升農業韌性
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利用無人機和人工智慧來監測入侵性臭蟲
2024/11/15
此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學( Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia)研究團隊利用商業無人機和人工智慧(AI)來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲,學名茶翅蝽(Halyomorpha halys)。這項研究顯示,無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展,尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。
國際
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科技漫遊/科技助力農業 感受花東創新與文化
2024/11/14
花東縱谷從光復鄉到富里鄉是花東縱谷的精華,沿途每個鄉鎮皆具當地獨有的人文風情及豐富多樣的農特產品,工研院以三階段發酵技術、快速節能炭化技術,協助部落提升作物價值,振興部落經濟,更讓農業與土地自然和諧共生的理想。
臺灣
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日本推動綠色糧食戰略下的有機農業發展動向
2024/11/13
日本自2021年5月推動綠色糧食戰略以來,設定多項目標,其中又以2050年擴大有機農業面積25%耕作面積(100萬公頃)的目標數值最受關注,對於長年非以有機農業為政策主軸的日本政府來說,是一大重大政策變革。
國際
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利用空拍AI分析影像技術預測甜玉米最佳收穫時間
2024/11/12
日本國家農業與食品研究組織(NARO)開發一種技術,利用人工智慧(AI)技術結合從玉米田的無人機圖像和NORODA的網格農業氣象資料進行物件檢測,以預測每個田地的最佳收穫時間。目前,準確預測大田地的適當收穫時間通常需要耗費大量的時間和精力,但這項新技術能夠提供更精確預測。透過每個季節僅進行一次的空拍,便能有效判斷適當的收穫時間。人工智慧的應用使得預測收穫時間變得更簡便且準確,有助於提升玉米的生產效率,並優化收穫計畫。
國際
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全球首例!利用精準先進技術將防風林成效可視化
2024/11/11
防風林不僅能夠保護農田表土流失、維持生產力,還能避免大規模的風害發生,改善生態環境,在農業和環境保護中發揮相當重要的功能。然而隨著農業強調效率的提升,農地採取大型機械作業,使得防風林的存在成為阻礙為由下,防風林正在逐漸減少當中,特別是北海道最為顯著。
國際
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發展應對全球暖化的鳳梨品質預測模型
2024/11/10
日本國家農業與食品研究組織(NARO)與沖繩縣農業研究中心開發一種模型,根據溫度準確預測鳳梨果實的酸度、糖含量和收成期。此研究結果可用於預測各產區每年應採收的水果的品質和採收期,並可估算新引進鳳梨的地區可採收的時期和品種。
國際
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日本首創的數位永續森林綜合管理
2024/11/09
日本國土面積森林佔七成以上,是全球森林涵蓋率相當高的國家之一。無論是在木材供給、生態多樣性、二氧化碳的吸收與碳儲存、防止水土流失等,豐富的森林資源在許多面向具備著各式功能。因此,森林維護的重要性更顯重要。
國際
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利用外表型及蒸散量模型,提升耐旱性篩選的效率
2024/11/08
藉由蒸發散量模型,協助估計大豆及玉米的水分利用效率,並提供育種者篩選耐旱性的指標。
國際
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啤酒花「上陣」試驗 工研院盼找出農場自行供電可行性
2024/11/07
工研院指出,因應極端氣候,全球訂定2050淨零排放目標,藉由試驗場域模擬極端氣候,作物在新型態溫室內的創新栽培與應用。例如以二氧化碳作為催化生長的科學驗證、智慧電網控制系統運用,並以低碳運作達成自供電溫室管理的系統。
臺灣
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利用高性能人工氣候室驗證未來環境對水稻影響
2024/11/06
研究由日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊利用「栽培環境模擬器」也就是人工氣候室,可以精確地為作物生長創造季節性環境。利用該裝置,可人為創造近年季節環境,並研究了其對水稻生長的影響。結果顯示,如果目前不採取減緩氣候變遷的措施,高溫和二氧化碳可能會導致產量和品質下降。這項研究的結果預計將有助於開發抵抗全球暖化的品種,以及開發管理生長的栽培技術,作為應對未來氣候變遷的對策。
國際
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低成本深度感測器在植物病害檢測具高準確度
2024/11/05
此研究主要目的是自動化植物病理學測試,以提高植物疾病檢測的效率和準確性,特別是在應對氣候變化所帶來的挑戰時,促進植物的選擇性育種。法國研究團隊利用低成本的深度影像感測器,成功實現了97%的準確率來區分抗病和易感植物,並且這一方法的速度是人工標註的30倍,且在不同環境和植物密度下均表現穩定。
國際
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結球白菜遺傳背景純化技術
2024/11/04
結球白菜是國內育種公司重點發展的蔬菜作物之一,品種以一代雜交 (F1 hybrid) 的形式為主流。結球白菜屬自交純化作物,在歷經數代的自交純化後,因植物體內遺傳組成具有高度的同質結合比例,容易出現遺傳上的自交弱勢,導致植株生長勢不佳,降低一代雜交種子的採種效率。
臺灣
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