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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
了解飛蛾辨識蝙蝠攻擊訊號的方式,發展環境友善的害蟲防治技術
了解夜行性飛蛾在黑夜中的存活方式,有助於發展仿生且減少農藥使用的害蟲防治技術
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
視覺化土壤數據 促進土壤管理決策
澳洲國家科學機構與澳洲國家土壤資訊系統合作,開發線上視覺化工具ANSIS Visualizer,將複雜的土壤數據轉化為易懂的圖表,協助土地管理者與政策制定者有效掌握土壤狀況,進一步改善土地管理與永續性。
AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
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台灣農業科技重要問題與需求之問卷調查
2013/02/01
農委會於97-100年執行之「農業科技前瞻體系之建立」計畫,業已完成台灣農業科技前瞻74項重要議題之選定,做為施政之參考。為使該農業科技前瞻資訊進一步落實科技政策規劃,完善我國農業科技決策支援體系,農委會特於101年度,委託本學會執行「農業科技決策支援體系之建立」計畫,除聯結既有之前瞻資訊外,將針對農業科技各領域,進行台灣農業重要問題與需求之問卷調查。 本問卷設計係參考全球百大農業問題與台灣農業科技前瞻各領域現況為基礎,整理出符合台灣國情之農業發展需求項目,並從資料庫評選合適的專家作為本次問卷之受訪者,而您是符合該領域之專家,因此誠摯邀請您撥冗進行此問卷調查。希望透過此問卷能協助凝聚產官學研界共識,找出台灣農業科技未來值得投入之方向,以期進一步聚焦並規劃研發策略,作為103年度科技中程綱要計畫規劃之參考。 所有領域問卷檔案(pdf),歡迎您前往農業科技決策支援資訊網進行下載瀏覽: E化領域需求問卷 國際合作領域需求問卷 坡地防災領域需求問卷 森林與生物多樣領域需求問卷 漁業領域需求問卷 生物技術領域需求問卷 畜牧領域需求問卷 農業政策與農民輔導領域需求問卷 農業環境領域需求問卷 農業科技管理領域需求問卷 農糧領域需求問卷 防檢疫領域需求問卷 食品領域需求問卷
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