用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
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美國南達科他州立大學(SDSU)農學系研究團隊分析2000至2021年數據發現,美國中西部四州(南達科他、愛荷華、明尼蘇達、內布拉斯加)的玉米年產量每年增長超過2英斗/英畝,大豆則增長0.5英斗/英畝。因此,研究團隊希望釐清耕作強度、土壤健康與作物產量間的動態關係,並驗證「減耕—碳封存—產量提升」的正向循環假說。
研究團隊採用長期追蹤與大數據分析,整合南達科他州21年間65萬筆土壤樣本數據,以及跨四州1,240萬筆樣本的碳儲量計算。研究比較1987至2017年間土壤侵蝕率變化,並結合氣象與產量紀錄,建立土壤有機碳、耕作強度與產量的關聯模型。另外,亦透過田間試驗驗證氮肥減量25%對產量的影響,並比對1974與2012年乾旱事件的經濟衝擊差異。
研究發現減耕使美國中西部土壤侵蝕率下降14.3%至31.5%,地表6英吋土壤在21年間封存12.4億公噸碳。土壤有機質提升促使氮肥使用量減少25%而不影響產量,且抗旱能力顯著增強,例如2012年嚴重乾旱對南達科他州農業的經濟衝擊比起1974年約有11億美元的緩解。研究更證實「碳封存—蓄水能力—產量增長」的正向回饋循環持續作用,尚未觀察到碳飽和現象。
此項研究發表在2025年《Scientific Reports》期刊,研究貢獻在於為減耕農業提供強力實證,確立土壤健康與經濟效益的雙贏路徑。成果證實減少耕作不僅是環保措施,更是提升產量與抗逆性的關鍵策略。研究數據有助修正農業政策,鼓勵農民採用覆蓋作物與免耕系統,同時為碳權交易市場提供科學計量基礎。長期而言,這套模式有助於降低農業碳排放,緩解極端氣候對糧食安全的威脅。