蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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西非植物種類繁多,醫學、農業到具有生物活性物質的植物品種皆有,科學家進行研究時,知悉植物的功效與安全性相關資訊是不可或缺的,進而研究出具有產值的產品也可使當地社區受惠及維持非洲生態系統的多樣性。
非洲植物數據庫係由夸梅恩克魯瑪科技大學 (Kwame Nkrumah University of Science and Technology)與諾丁漢大學(The University of Nottingham)共同合作建置,數據庫內的分類有藥用作物、作物保護劑、驅蟲劑、香粧品等,科學家可使用系統並編譯其內容,將原產於西非的植物,或是當地進行植物研究的相關資訊,建造共享具生物活性的植物相關資訊。