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農業趨勢獨享報
專屬推薦
日本農業機械技術體系計畫新增三大研究議題
日本農業機械技術體系計畫新增三大研究議題
  日本農研機構農業技術創新工程研究中心,自2018年4月推動『農業機械技術體系計畫』。除了原先「遠距操作的高效除草機」、「蔬菜田間的多年生雜草物理性防除技術」等十項議題之外,為因應生產現場的需求,新增了「茶園專用的除草機」、「玉米穗專用的拆頭採收機」、「智慧稻米調製系統之研發」三大新研究議題。
農業機器人—Robotriks Traction Unit—以低成本解決英國農工短缺問題
農業機器人—Robotriks Traction Unit—以低成本解決英國農工短缺問題
  英國新創公司Robotriks開發的機器人平台—Robotriks Traction Unit —可以安裝在傳統與高科技裝置,旨在以低成本機器人執行從監測到收穫等多種任務,幫助英國各地的農民解決人力缺乏的問題。RTU由大型驅動輪、懸吊架和電腦系統組成,以鍍鋅管固定,可承載任何農具並調整寬、高度,以遠端遙控或自主運行。RTU目前仍在測試階段,期望明年能提供足夠的功能,以擴大應用市場。
從養蜂場到海洋測繪圖,任何人都可以使用Lobe輕鬆訓練機器學習模型
從養蜂場到海洋測繪圖,任何人都可以使用Lobe輕鬆訓練機器學習模型
  微軟的免費APP—Lobe,可從Windows或Mac電腦上下載,並使用開放原始碼機器學習架構,輕鬆將學習模型輸出,在用戶的機器上訓練自定義機器學習模型,且訓練為自動進行,用戶只要導入希望Lobe辨別的事物之圖像便能開始運作。Lobe建立APP可幫助蜂農即時測知天敵,以及應用於群眾外包數據庫,完善海洋測繪的缺漏以制定更理想的政策等。
兩種家禽技術解決方案系統在今年漢諾瓦畜牧展EuroTier創新獎中獲得銀牌
兩種家禽技術解決方案系統在今年漢諾瓦畜牧展EuroTier創新獎中獲得銀牌
  德國公司Respeggt GmbH開發的Seleggt Circulus採樣系統,以全自動運行的非侵入性採樣和卵內性別測定方法,改善之前Seleggt Acus系統的缺失,由於不再需要清潔任何採樣針,總採樣時間減少到每個雞蛋只要一秒鐘,大量提升其產能。法國NECTRA公司開發的集蛋輸送系統-Nectra SAS可將雞蛋自動化從托盤轉到運輸機上的雞蛋移動杯中,經自動化分類後再轉移到孵化盤上,使孵化盤的填充過程自動化。減輕大量的工作量,並提高了雛雞孵化場的孵化率。
農業光伏降低碳排放
農業光伏降低碳排放
  農業光伏相較於一般太陽能發電設置,更能有效利用空間,同時經營農業與太陽能發電。Chad Higgins認為農業光伏若能大面積應用,每年可減少降低33萬噸碳排放量,提供美國高達20%供應電力,並且可為當地創造超過10萬的就業機會,活絡當地經濟,為氣候變遷與經濟發展找尋一平衡點。
奧林帕斯高塔農場-運用環控農業垂直耕種模式生產高營養價值麥草來飼餵牛群
奧林帕斯高塔農場-運用環控農業垂直耕種模式生產高營養價值麥草來飼餵牛群
  環境控制農業的發展,隨著全球氣候變遷的嚴重和糧食需求的上升,已越發受人重視,日前Grōv Technologies公司發表了一個稱作奧林帕斯高塔農場的自動化室內種植系統,能用來生產新鮮的動物牧草飼料,除了可以節省大量的水、土地和人力資源的使用外,其開發的高營養麥草飼料還能改善畜牧產業牛隻產乳的效率和牛肉的品質。
新方法偵測植物避蔭效應
新方法偵測植物避蔭效應
  當植物受到遮蔽時,體內相關激素感受光線變化,進而改變其生理生態以尋求更多光源,其生理生態的改變常會導致產量下降,因此新加坡-麻省理工学院科研中心的研究團隊利用拉曼光譜學偵測類胡蘿蔔素的變化,可在外觀尚未改變的第4小時即觀察出變化,使種植者可以提早進行種植改善,補充光源。
以單倍型為主導的新方法可提高小麥育種精準度
以單倍型為主導的新方法可提高小麥育種精準度
  為因應全球人口增加,糧食生產方式也必須持續不斷進步,現行的育種方法雖然方便但仍有許多不足之處,英國約翰英納斯中心的研究員開發了一種全新單倍型主導方式來改善小麥育種精準度,該方法使用15個小麥品系的基因組來識別遺傳多樣性,用嚴格的標準來辨別相同組態的單倍型區塊,並將它們從近乎相同的序列(〜99.95%相似性)中區分開來。
磷土浸漬法改善水稻磷吸收能力
磷土浸漬法改善水稻磷吸收能力
  馬達加斯加 ( Madagascar ) 受限於貧窮無法經常購買肥料為水稻施肥,加上磷易被土壤吸附的特性,當地水稻常面臨磷缺乏的情況,導致稻米生產量遠不及於消費量。為改善此一情況,協助馬達加斯加達成稻米自給自足,日本國際農研開發磷土浸漬法,預先將水稻苗浸致含磷泥漿中再進行移植,結果顯示,稻米收成量有顯著上升,且水稻生長期縮短避免低溫逆境,期改善非洲水稻種植環境。
基因定序有助解決世紀蝗災
基因定序有助解決世紀蝗災
  因沙漠飛蝗所造成的糧食短缺是現今非常棘手的課題,造成許多人三餐不濟,由於沙漠飛蝗一天內可移動超過150公里,在傳統防治上極為困難且效果不彰。來自萊斯特大學 ( University of Leicester ) 研究團隊,藉由解序沙漠飛蝗的基因,試圖找出可針對其神經系統的基因做為新殺蟲劑的目標,或找尋其轉變型態的關鍵基因,期許可為蝗災貢獻一分心力。
 

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