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農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
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數位科技幫助哈薩克農民在農業風險區維持經濟收入
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