智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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現在有許多農作物已經可以由機器進行採收,但有些如覆盆子的柔軟水果,若用機器採收可能會將果實壓傷。為了要讓機器可以摘下柔軟的覆盆子,研究人員開發了一種帶有感測器的假覆盆子;這種假的覆盆子可以測量手工再採摘時對果實施加的壓力及壓力變化,再將這些數據讓機器學習,進而模擬出手工採摘的動作。