趨勢快訊 - 農業科技新脈動

巧克力療法：可可黃烷醇對抗壓力和高脂飲食的保護作用

2024/12/18

英國伯明翰大學研究指出，高「黃烷醇（flavanols）可可飲品可在壓力與高脂飲食下顯著改善血管功能，但對情緒和腦部氧氣供應影響不顯著。日常攝取如可可粉、綠茶、莓果等富含黃烷醇的食物，有助減少壓力和不良飲食對健康的負面影響。

國際

未來餐桌上永續純素蛋白的新選擇

2024/12/17

瑞典查爾摩斯科技大學成功研發出高效萃取石蓴蛋白質的新技術，大幅提升其應用潛力，為全球永續蛋白質供應轉型提供創新解決方案。憑藉其豐富的營養價值與環境永續的特性，石蓴有機會成為創新食品及多元領域的重要資源。

國際

高效自動移植機提升種植精準度與生產力

2024/12/16

荷蘭TTS公司自2017年成立以來專注於研發適用於農業與林業的先進自動移植機，其機器以高效、精準和易操作為核心設計，顯著提升幼苗移植效率與精準度

國際

卷積神經網路檢測農作物病蟲害

2024/12/15

中國安徽工業大學電腦科學與技術學院研究團隊提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的輕量級作物害蟲檢測方法，提高農業害蟲的檢測效率和準確性，透過結合YOLOv3的結構改良和新型的輕量級網路設計，該方法能夠在資源受限的設備上實現即時檢測，並且具有較高的準確率，同時降低計算資源的需求。

國際

人工智慧驅動航空業綠色轉型：永續航空燃料的創新與應用

2024/12/14

航空業為實現2050年淨零碳排目標，永續航空燃料(SAF)被視為關鍵解方，但目前因成本高昂與原料不足僅佔航空燃料的0.2%。運用人工智慧(AI)可優化原料生產、提升轉化效率並分類廢棄物原料，有效降低SAF成本並促進規模化應用，推動航空業邁向永續發展。

國際

深度學習和無人機影像促進精準農業確保糧食安全

2024/12/13

納米比亞科技大學研究團隊探討了利用高解析度無人機（UAV）影像和先進的卷積神經網絡（CNN）變體AlexNet進行自動作物分類的有效性。研究結果顯示，AlexNet在作物分類的準確性上明顯優於傳統的CNN模型。

國際

南投米倉大躍進草屯契作水稻導入智慧科技顧田水

2024/12/12

南投草屯是全縣最大稻作區，導入微型氣象站和大數據技術推動智慧農業升級，提高水稻智能化及農民收益，並透過契作管理和無人機精準防治病蟲害。

臺灣

智慧農場系統可提高用水效率和高價值作物生產

2024/12/11

韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統，提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術，能在各種環境條件下運作，特別適合於室內或空間有限的地區。

國際

新輻射傳輸建模框架增強植物表型深度學習

2024/12/10

中國南京農業大學研究團隊開發了一個基於Helios 3D植物建模軟體的輻射傳輸建模框架，用於模擬具有完全解析參考標籤的RGB、多光譜/高光譜、熱成像和深度相機影像。這種創新方法大大減少了對勞動密集型手動標註數據集的需求。該框架生成高質量合成影像的能力，使深度學習模型能夠高效地進行高通量植物表型分析，增強作物性狀分析，並為推動農業研究和遙感應用提供高效率的工具。

國際