智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
MENU由於美國加州的水位下降到一個歷史低點,農業分析啟動了由CropX公司開發,可以幫助農民灌溉,同時保持最少的用水量的解決方案。
CropX 使用重要的三個感應器,分別主要收集地形、土壤結構和含水量,以此來決定土壤對水的需求量,感應器由電池供電,可持續4年。 除此之外還有一個 App程式,可以將雲端的計算結果呈現給使用者,比如灌溉地圖、土壤水分狀況,農民也可以通過更改相應參數來計算不同的區域所需的灌溉量。接下來,CropX 的產品開發方向也會擴展到肥料供應、作物保護、播種和收穫預期等。http://www.cropx.com/
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雲端農業 |