智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
MENU為增加日本國內的蔬菜設施栽培產量,以冬季種植的蔬菜為主,施用二氧化碳來控制溫度與濕度。其實驗結果得到高產量之效應。本報告指出,相對於無施用設施,1,000ppm區增加35%,500ppm區增加50%產量。
在液化二氧化碳的施用方面,在高度1公尺的位置,裝置開有小孔的塑膠管,每間設施內設置兩管。實驗時間從12月19日種植日開始至採收結束為止,分別設計有500ppm及1,000ppm二區,當各區的二氧化碳降到設定值以下,500ppm區一次排放一分鐘至採收結束為止,1,000ppm區到1月9日前每次排放一分鐘,1月10日後至採收日為維持一定濃度則是一次排放2分鐘。
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資料出處: |
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關鍵字: |
液化二氧化碳 |