智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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透過衛星照片的解析,測定稻米中含有多少蛋白質含有量,透過此解析,使農場在採收時可事先明瞭產出多少優良稻米,可易於篩選出高優良米質。此外,利用隔年度的農作業計畫(施肥等)的施行,促進各地區提升品質。
藉由農作業資訊、環境資訊、生物資訊之連續計測與資料庫系統化之開發,節取熟練農作業know-how與傳承方法之建立。
運用大數據,進行系統銷售,除可提升農家產質,並與其他施策合併,如Iturn人口增加等,活絡地區性之界限村落(Marginal village),還可增加縣市收益。
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大數據 BigData |
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