智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU
隨著大氣中二氧化碳濃度的上升,尋找捕捉和儲存碳的策略變得日益迫切。了解不同土壤氮管理實踐如何影響土壤碳儲存的機制,特別是有機肥料對土壤健康和微生物活動的影響。
美國堪薩斯州立大學研究團隊使用了加拿大光源(CLS)和加州伯克利的先進光源進行同步輻射成像,這是一種非破壞性的觀察技術,可在不破壞土壤結構的情況下分析土壤中的碳化學。研究分析了來自堪薩斯州一片經過22年不耕作的玉米田的土壤樣本,該農場使用了多種不同的氮管理措施,包括不施肥、施用化學肥料和施用有機肥料。
研究發現使用有機肥料(如堆肥或糞肥)的土壤能儲存更多碳,相比之下,施用化學肥料或不施肥的土壤則儲存較少。有機肥料處理的土壤中含有更多微生物碳,顯示這些增強劑支持了更多微生物及其活動。研究團隊還發現了特定礦物質,這些礦物質證明了這些處理方式促進了活躍的化學和生物過程。
此項研究發表在2024年6月《美國土壤科學學會》期刊,提供了有機增強劑改善土壤健康、微生物多樣性及碳封存機制的直接證據。這些發現將促進更永續和再生的農業措施,有助於保護土壤和環境,同時滿足日益增長的人口需求。此外,對不同礦物質、化學物質和微生物角色的理解將有助於改善預測不同農業操作對土壤碳儲存影響的模型。