智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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全面展示了現代農業科技的創新應用,從智慧畜牧到自動化作物管理,幫助農民降低成本、提升效率。像是 ChioTrac X2 每分鐘可處理 2,500 公斤青儲飼料,結合混料系統最佳化牲畜營養;而 Nedap 的 AR 技術則讓農民透過 AR 眼鏡即時掌握動物健康與生產資訊,大幅節省時間與錯誤率。
針對禽類與牛隻,也有自動餵飼與修蹄設備,透過智能感測器掌握動物異常行為,有效防止疾病與壓力。CalfRail Duo 更可同時餵養兩隻牛犢,支援高密度養殖場作業。
對於馬匹復健,KYX Aquatrainer 利用水壓與紅外線日光浴技術,協助肌肉訓練與關節恢復;而 Pasturebird 系統則讓禽類能自由移動於草地上,提高肉質同時兼顧環境友善。
這些技術共同為未來的永續農業打造一條高效率、自動化與智慧化的道路。