智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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氣候變遷導致高溫乾旱頻繁,使得葉蟎(紅蜘蛛、白蜘蛛)在農作物上大爆發,造成農民嚴重損失。傳統化學農藥不僅容易產生殘留和抗藥性,在高溫下也可能對葉面造成傷害,讓農民苦不堪言。為了解決這個難題,台灣農業試驗所謝奉家博士歷經二十一年研發出全球首支針對葉蟎的微生物製劑——光桿菌。
這種光桿菌是一種與線蟲共生的特殊菌種,能同時殺蟲和殺菌,其代謝物在菌體死亡後依然有效。農試所建立了獨特的ELISA檢驗方法來檢測其有效成分。經過多年的研究和試驗,這項技術已技轉給國內廠商進行商品化。
田間試驗顯示,光桿菌能有效控制木瓜園的葉蟎危害,且無農藥殘留問題。相較於效果不佳且易產生抗藥性的化學農藥,農民對這種微生物製劑抱持高度期待,希望能廣泛應用於更多受葉蟎危害的作物上,達到農藥減半的目標。目前,光桿菌生物製劑已登記於木瓜使用,未來有望擴及到青蔥等其他作物。這項創新技術為長期困擾農民的葉蟎問題和農藥殘留問題帶來了新的希望。