智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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南亞大國印度人口眾多,約45%的人口從事農業,但受氣候變遷影響,農民生計面臨挑戰。科學家運用AI技術,設計省時省力的灌溉與驅蟲手機應用程式,協助農民透過感測器和手機監控天氣與作物生長,提升產量並減省人力。AI程式會將感測數據呈現在電腦上,提供最佳耕作建議,農民結合自身經驗與科技協助,能更有效控制水量、農藥和施肥。科技的導入讓農民收成穩定,收入提升,生活品質明顯改善。