無人機3D時序表型跨季篩選高產馬鈴薯候選材料
中國河北農業大學研究團隊利用多時期無人機影像建立馬鈴薯3D冠層表型,分析2024至2025年共460與706份材料。系統可達93%幼苗偵測準確度,並將出苗時間、冠層擴張與株高體積等時序性狀用於跨季候選篩選;前33%候選材料在獨立年度驗證中呈現約7%至13%的平均產量增益。
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農田、牧場和森林佔地球陸地表面積的60%,這些地區都逐漸暴露在日益增加的氣候變化威脅中。氣候變遷導致空氣溫度和降雨的異常改變,造成旱災和洪水的頻率及強度增加,使土地、土壤和水資源質和量的改變,對社會經濟也帶來巨大的影響,如收成及產量下降、全球市場價格波動、貿易體制的地理分佈改變、越來越多人面臨飢餓和糧食不安全的風險。而世界農糧組織針對氣候變遷進行一系列規劃性調適策略,包括農業生態多樣性、土壤和土地管理、水資源管理、漁業畜牧森林、農村生計、農業及糧食安全的相互作用、作物產量預測、法律規範及政策、建設能力及技術移轉、知識管理等,多面向、漸進之因應對策,改變農業制度、調適能力,促成特定的適應性。