無人機3D時序表型跨季篩選高產馬鈴薯候選材料
中國河北農業大學研究團隊利用多時期無人機影像建立馬鈴薯3D冠層表型,分析2024至2025年共460與706份材料。系統可達93%幼苗偵測準確度,並將出苗時間、冠層擴張與株高體積等時序性狀用於跨季候選篩選;前33%候選材料在獨立年度驗證中呈現約7%至13%的平均產量增益。
MENU探究現況食品領域的發展瓶頸,包括尚無法有效去除原料在生產環境中的汙染物、國內食品領域缺乏更深層次的資訊提供查詢、以保健素材為訴求開發保健食品、食品販售有人工逐一掃瞄條碼之效率限制等。經農業科技前瞻四年運作,結集產官學研人士專業智慧提出10項科技前瞻議題,並對食品領域型塑2025年共同願景,生產方面將於生物資源與食品產業連結,提升農業原料生產效率及生理機能,開發獨具台灣特色的食品行銷全球。在生活方面結合生物技術檢測技術與資訊技術,以管控食品安全及提升機能特性,確保消費者享有安全飲食與優質生活品質。生態方面節能減碳、污染防治技術應用於農產原料生產至加工及行銷過程,降低碳足跡,促使農業環境得以永續發展。
資料來源:農委員會科技計畫 100農科-1.1.10-科-a1
(文/台灣農業科技資源運籌管理學會副研究員 陳亭安整理)
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