無人機3D時序表型跨季篩選高產馬鈴薯候選材料
中國河北農業大學研究團隊利用多時期無人機影像建立馬鈴薯3D冠層表型,分析2024至2025年共460與706份材料。系統可達93%幼苗偵測準確度,並將出苗時間、冠層擴張與株高體積等時序性狀用於跨季候選篩選;前33%候選材料在獨立年度驗證中呈現約7%至13%的平均產量增益。
MENU探究現況防檢疫領域的發展瓶頸,包括重要動植物有害生物數位化資料零散、有害生物之抗藥性品系出現頻率漸增、農用資材未充份經安全認證、外銷檢疫處理因各國標準不一而耗費資源、多數動物疫苗需仰賴進口等。經農業科技前瞻四年運作,結集產官學研人士專業智慧提出18項科技前瞻議題,並對防檢疫領域型塑2025年共同願景,生產方面將建立完善健康種苗檢驗之生產制度與疫苗整合性產銷體系,強調自有品牌供應國際市場。生活方面則是開發食品安全為主之相關資材及檢測系統,使消費者對現行品牌更具信心。生態方面將闡明氣候變遷對農作物衝擊之機制,開發兼顧農產安全與環境生態保護之整合技術。
資料來源:農委員會科技計畫 100農科-1.1.10-科-a1
(文/台灣農業科技資源運籌管理學會副研究員 陳亭安整理)
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