智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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一、研究成果內容
由於糯性大麥大部份由國外進口,期望在準高寒地帶開發可栽培功能性β-葡聚糖含量高、麥飯口感佳等高品質糯性大麥,以滿足實際者需求。
1. 滿足實際需求者(消費者)的大麥供給
(1)健康功能性高(β-葡聚糖含量高)
(2)精麥白澤度高、玻璃率低
2. 穩定高品質帶來所得安定
透過玻璃率下降和精麥白澤度的改善,獲得高品質等級評價,進而提升生產者收益。
二、未來規劃與展望
由於β-葡聚糖含有量高且健康機能性及精麥品質佳,對實際需求者和生產者雙方有好處,有望擴大生產和提高生產者的收益性。
研發機關:長野縣農業試驗場
本文摘錄自日本農林水產省-2017年農業最新技術與品種報告一書