趨勢快訊
主題專區
專家評析
活動資訊
科普影視
熱門關鍵字
農業數位化轉型
數位轉型
食農教育
數位化
5G
大數據
製茶技術
淨零
糧食安全
氣候變遷
循環農業
資通訊應用
有機農業
AI
農業副產物
請於上方關鍵字搜尋處填入您欲搜尋的關鍵字,或直接點選熱門關鍵字。(剛進入時出現)
您填寫的關鍵字
115年說明會
沒有相關搜尋內容,請重新填寫您欲搜尋的關鍵字。(搜尋不到出現)
食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
MENU
趨勢快訊
主題專區
專家評析
學者專欄
研究彙報
科普影視
農業數位學堂
活動資訊
網站導覽
訂閱RSS
電子報
研究機構
民間機構
學術機構
團隊組織
政府機構
期刊
其他
趨勢快訊
首頁
趨勢快訊
農糧領域
日本2017最新研發成果(5/30)-早生、耐寒、抗病、產量多可低成本穩定生產的飼料用米品種
日本2017最新研發成果(5/30)-早生、耐寒、抗病、產量多可低成本穩定生產的飼料用米品種
2017/09/26
摘要
文章資訊
國際
農糧領域
刊出日期:2017/09/26
資料來源
日本農林水產省 最新農業技術與品種
文章摘譯
農業科技新脈動平台管理團隊
文章關鍵字
飼料用米
耐倒伏性
耐寒性
抗病性
葉稻莖病
一、研究成果內容
早生、耐寒、抗病、產量多可低成本穩定生產的飼料用米品種:受到北海道飼料用米「立丈夫」晩期成熟之高產量品種栽培限制,以及主食用品種「七星」需施用大量肥料進行栽種生產,進而需要有高產量、耐倒伏性之品種來穩定生產。
1.耐倒伏性、耐寒性、抗病性佳的早期飼料用米品種:
(1)在北海道出穗期較早期之稻米除了移植栽培方式之外,也可進行直播栽培。
(2)與調換品種的「七星」相比較,其耐倒伏性佳。再者,孕穗期耐寒性極强、稻穂病為葉稻莖病抗性强、穗稻熱病稍强、凍害及病蟲害等障碍抗性已有改善。
2.可推廣於北海道全地區,實現低成本穩定生產:
可移植至北海道全地區,與調換對象品種相比較,除了產量增加、藉由抗病性耐倒伏性等的改善、可低成本穩定生產。
二、未來規劃與展望
有助於飼料用米的穩定生產,在北海道可代替約1%(乳牛)~9%進口(豬)濃厚飼料。
研發機關:北海道立綜合研究機構。
本文摘錄自日本農林水產省-2017年農業最新技術與品種報告一書
相關文章
熱門文章
1
食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
2
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
3
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
4
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
5
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
6
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
訂閱電子報
立即訂閱
將文章寄送至我的Email
請填寫您的Email
*
驗證碼
*
取消
送出
填寫意見回饋
請填寫您的姓名
*
請填寫您的Email
*
請填寫您連絡電話
請填寫您的意見
*
驗證碼
*
取消
送出
網站導覽
活動資訊
訂閱RSS
電子報訂閱