智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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日本九州大學農學研究所的丸山明子教授日前(105年3月8日)發表一項新技術,利用植物檢測出環境中有害重金屬,如:硒(Se)和鉻(Cr)。雖然硒(Se)和鉻(Cr)是人所需之微量營養素,但環境中卻存在過量的重金屬。目前沒有對此設定環境標準值,其分析也需精密儀器與檢測技術。
本次的研究發表,能透過簡易且低成本的檢驗方式,檢驗出環境中之有害重金屬。本研究成果已於105年3月7日刊登於『Soil Science & Plant Nutrition』國際學術線上雜誌。