智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
MENU摘要
本試驗方法計算出四行自動脫殼採收機在30a單位面積進行水稻採收時的燃料費,採收時的燃料費最大影響因素為產量、稻穀水分,以及田地的硬度。由於在田間試驗困難性較高,透過實驗所獲取燃料費用無法直接和一般型式作的數據比較。因此本實驗方法設定基本作物條件與田間條件,然後再將實際試驗時有差異的條件作實際燃料的修正,則可算出再現性的高燃料費用。與一般型比較過後計算出可能的燃料費,除了提供使用者有益資訊,同時也可以推廣高節省能源的自動脫殼採收機。