智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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摘要
根據最新研究指出,若想達到歐盟所制訂氣候相關目標,需降低食物所造成的溫室氣體排放量。目前因糧食和農業所產生的溫室氣體排放量大約占整體25%,預計到2050年其溫室氣體排放量,必須再減少四分之三以達成目標。查爾姆斯理工大學和瑞典技術研究所的研究員,研究了一系列食品相關排放的措施。除了直接減少牛肉和乳製品之消費,他們發現技術的改進才是重要的關鍵,運用更先進的技術能減少高達50%左右的排放量。如透過最新技術可大幅減少化肥產生的排放量。

圖:每塊磚表示,生產每公斤肉類蛋白質的環境成本是排放10公斤的二氧化碳。由此圖可得知,生產每公斤牛肉蛋白質的環境成本平均是200公斤二氧化碳當量的溫室氣體,生產每公斤豬肉蛋白質的環境成本平均是30公斤二氧化碳當量的溫室氣體,生產每公斤家禽蛋白質的環境成本平均是10公斤二氧化碳當量的溫室氣體。