智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU
計畫目的
農業部為加速人工智慧技術於農業產業鏈之導入與應用,鼓勵具備智慧化設備及數位能力的農企業與農民團體朝向 AI 賦能方向邁進,透過策略性資源支持與專家輔導機制,協助農業相關業者委託技術服務業者進行客製化 AI 系統的開發與導入,並擴大推廣應用場域,確保技術落地並回應產業實際需求,達到產能預測、自動排程及決策優化,進而提升農業產銷供應鏈之管理效能與決策效率,並促進工作流程串接與跨域生態整合,擴大整體農業 AI 應用滲透率。
執行重點
執行期限
本計畫以兩年期為原則,自115年1月1日至116年12月31日,期間內申請人可依實際使用需求,請技服業者調整所開發的系統。
經費補助
申請資格
申請單位 (農業經營者)
合作輔導單位 (農業技服業者)
申請時間與方式
收件方式:全程構想書電子檔上傳至農業雲市集AI館/紙本寄至AI賦能推動小組
送件時間:即日起至114年11月30日止
補件通知:通知後2日內補件以1次為限
應備資料

徵案詳情
聯繫窗口
財團法人農業科技研究院