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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
視覺化土壤數據 促進土壤管理決策
澳洲國家科學機構與澳洲國家土壤資訊系統合作,開發線上視覺化工具ANSIS Visualizer,將複雜的土壤數據轉化為易懂的圖表,協助土地管理者與政策制定者有效掌握土壤狀況,進一步改善土地管理與永續性。
AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
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台灣農業科技重要問題與需求之問卷調查
2013/02/01
農委會於97-100年執行之「農業科技前瞻體系之建立」計畫,業已完成台灣農業科技前瞻74項重要議題之選定,做為施政之參考。為使該農業科技前瞻資訊進一步落實科技政策規劃,完善我國農業科技決策支援體系,農委會特於101年度,委託本學會執行「農業科技決策支援體系之建立」計畫,除聯結既有之前瞻資訊外,將針對農業科技各領域,進行台灣農業重要問題與需求之問卷調查。 本問卷設計係參考全球百大農業問題與台灣農業科技前瞻各領域現況為基礎,整理出符合台灣國情之農業發展需求項目,並從資料庫評選合適的專家作為本次問卷之受訪者,而您是符合該領域之專家,因此誠摯邀請您撥冗進行此問卷調查。希望透過此問卷能協助凝聚產官學研界共識,找出台灣農業科技未來值得投入之方向,以期進一步聚焦並規劃研發策略,作為103年度科技中程綱要計畫規劃之參考。 所有領域問卷檔案(pdf),歡迎您前往農業科技決策支援資訊網進行下載瀏覽: E化領域需求問卷 國際合作領域需求問卷 坡地防災領域需求問卷 森林與生物多樣領域需求問卷 漁業領域需求問卷 生物技術領域需求問卷 畜牧領域需求問卷 農業政策與農民輔導領域需求問卷 農業環境領域需求問卷 農業科技管理領域需求問卷 農糧領域需求問卷 防檢疫領域需求問卷 食品領域需求問卷
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