智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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英國農業正加速邁向科技化,新一代「5G 聯網機器狗」正式投入田間工作,協助偏遠地區推動精準農業。這款機器狗具備高靈敏度感測器與即時網路連線能力,能在農地中自主行走、建立地圖,並將資訊同步給其他機器或基地站,形成多機協作的農業管理模式。
機器狗可逐株進行作物健康監測、精準施肥、土壤狀態評估,並能控制農藥噴灑量,有效減少化學藥劑使用,降低農民成本,同時兼顧環境與消費者安全。研究團隊指出,這項技術最適用於莓果、蔬菜等作物,而未來的挑戰則是如何擴展至穀物、馬鈴薯等大規模開放式農作。
在攜帶式 5G 網路的加持下,即使是網路覆蓋不足的偏遠農地,也能實現自動化、數據化的精準農業,象徵農業科技邁向新的階段。