運用人工智慧於製酒上

　　直到最近，釀酒廠幾乎是用主觀的方式來決定生產什麼和銷售什麼。沒有數據，真的很難弄清楚如何釀造一款能夠在市場上暢銷的優質葡萄酒。但在競爭異常激烈的市場中，許多酒廠每個季節只有一次機會釀造出優質的葡萄酒，越來越多的釀酒商正在尋找方法來預測消費者的喜好，從而創造出更好的產品並增加利潤。

　　現在，Tastry 正在使用機器學習和分析化學來教授人工智慧“品嚐”—該技術通過向釀酒師和零售商提供有關客戶喜歡的葡萄酒的寶貴訊息，正在撼動葡萄酒行業。於該公司創始人兼首席執行長 Katerina Axelsson的採訪過程中，了解到該公司是如何使用如何使用人工智慧向消費者推薦葡萄酒，並就生產什麼產品向酒廠提出建議。 

AI品鑑方式
　　Tastry 的技術是通過分析化學來解碼葡萄酒的香氣和風味特徵。該公司在他們的應用商店中測試每一個消費者獨特口味並進行識別。消費者的味覺就像指紋-沒有兩個是相同的。然後，人工智慧使用這兩個數據集（消費者味覺數據和葡萄酒簡介資料）來預測消費品分數，準確率超過 92%。人工智慧技術不僅提供專業的見解供消費者購買酒品，同時也將該消費者之真實數據等資料提供釀酒師和零售商等，藉此來提高銷售額。【延伸閱讀】AI人工智慧在食品保鮮上之應用

味覺體驗
　　每個人都有獨特的味覺體驗。透過應用程式BottleBird來詢問用戶的個人口味和氣味偏好—包括有關咖啡、煙草和醋等事物的問題，引導用戶完成一項名為“味覺調查”的測驗。應用程式BottleBird使用人工智慧和味覺數據來推薦酒品資訊供消費者挑選。這種方法使 Tastry 不同於 Vivino，因為Vivino則是依賴歷史購買紀錄和評級數據的應用程序。當葡萄酒消費者試圖在商店、餐廳、酒吧或酒廠中選擇葡萄酒時，該應用程序的推薦大大減少了消費者的不知所措。 他們的標語是“再也不要在壞瓶子上浪費錢了”。 該應用程序甚至可以讓用戶為他們的朋友找到排名靠前的葡萄酒，這樣他們就可以每次都送出符合要求的禮物。

協助釀製高品質的葡萄酒
　　Tastry 意識到中小型葡萄酒生產商很難在擁擠的葡萄酒市場中獲得關注，尤其是營銷預算較小的公司。該公司的使命是通過提供葡萄酒化學數據幫助釀酒商調整他們的葡萄酒以匹配客戶口味，從而幫助他們節省生產成本並轉移更多產品。現在，他們還為銷售團隊提供訊息，幫助他們做出更好的定位和銷售決策。
　　釀酒廠可借助BottleBird 應用程序來獲得曝光率和與全新客戶建立聯繫。因為 BottleBird 用戶在使用該應用程序時對他們購買的葡萄酒的滿意度也提高了 45%，所以當他們與該公司互動時，酒廠的客戶滿意度得分也會飆升。

　　Atlas酒廠的 Alexandre Remy 說：“Tastry 幫助我使用真實數據在 Atlas 做出決策。 他們不僅帶來了人工智慧，而且他們先進的實驗室方法讓我能夠將消費者數據與我的運營相匹配。 這就像一個指南針指向正確的方向。 Tastry 在酒廠的目標和消費者的需求之間架起了一座橋樑。”

零售商的商業洞察力
葡萄酒零售商還可以從 Tastry 的人工智慧中受益，並通過以下方式提高葡萄酒貨架銷售：
●        於門市及購買應用程序上，為消費者提供在地化及個性化之商品推薦。
●        透過即時庫存績效平板來協助零售商優化其產品組合。
●        提高客戶滿意度並增加零售商之回頭客數量。
●        透過揭開葡萄酒購物體驗的神秘面紗並幫助客戶在幾秒鐘內找到“完美契合”的葡萄酒，從而減少購物者的壓力。 

AI品鑑的潛力
　　通過教授人工智慧“品嚐”，Tastry 的模型將適用於在那些不喜歡浪費錢在不喜歡的葡萄酒上的消費者上，以及希望通過了解消費者的需求來增加銷售額的釀酒廠和零售商。
　　Katerina Axelsson 分享說，Tastry已經證明不僅對葡萄酒有效，而且對香水、啤酒、烈酒和咖啡等產品也有效，甚至與辣醬公司合作過。 當訪問Axelsson有關該公司未來的規劃時，她說，“個性化變得非常重要。 現在有太多的產品和太多的選擇，人們幾乎在購買任何東西時都遇到了選擇的悖論。 人們會期望個性化，我們稱之為單一化，他們會期望這些建議是準確的。” 隨著時間的推移，使用來自 Tastry 等公司的商業洞察力的公司也將在市場上獲得巨大的競爭優勢。

資料來源

• forbes

文章摘譯

• 農業科技決策資訊平台管理團隊