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多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
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台灣農業科技重要問題與需求之問卷調查
2013/02/01
農委會於97-100年執行之「農業科技前瞻體系之建立」計畫,業已完成台灣農業科技前瞻74項重要議題之選定,做為施政之參考。為使該農業科技前瞻資訊進一步落實科技政策規劃,完善我國農業科技決策支援體系,農委會特於101年度,委託本學會執行「農業科技決策支援體系之建立」計畫,除聯結既有之前瞻資訊外,將針對農業科技各領域,進行台灣農業重要問題與需求之問卷調查。 本問卷設計係參考全球百大農業問題與台灣農業科技前瞻各領域現況為基礎,整理出符合台灣國情之農業發展需求項目,並從資料庫評選合適的專家作為本次問卷之受訪者,而您是符合該領域之專家,因此誠摯邀請您撥冗進行此問卷調查。希望透過此問卷能協助凝聚產官學研界共識,找出台灣農業科技未來值得投入之方向,以期進一步聚焦並規劃研發策略,作為103年度科技中程綱要計畫規劃之參考。 所有領域問卷檔案(pdf),歡迎您前往農業科技決策支援資訊網進行下載瀏覽: E化領域需求問卷 國際合作領域需求問卷 坡地防災領域需求問卷 森林與生物多樣領域需求問卷 漁業領域需求問卷 生物技術領域需求問卷 畜牧領域需求問卷 農業政策與農民輔導領域需求問卷 農業環境領域需求問卷 農業科技管理領域需求問卷 農糧領域需求問卷 防檢疫領域需求問卷 食品領域需求問卷
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