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農業趨勢獨享報
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Society5.0下的日本農業新視野-高知縣「IoP 雲」~利用數位技術,打造「輕鬆、有趣、能賺錢」農業新領域~
Society5.0下的日本農業新視野-高知縣「IoP 雲」~利用數位技術,打造「輕鬆、有趣、能賺錢」農業新領域~
  以設施園藝為聞名的高知縣,被日本選為農業數位化轉型的重點發展城市。匯集四面八方跨域產學研能量投入下,於年初成功公開現階段成果-「農業資訊整合平台」。這項平台整合所有高知縣的農產品出貨資訊,以及溫室內等相關生產數據,企圖在跨域數位技術驅動下,帶動農產量提升。
運用機器人收集作物資訊來優化作物育種
運用機器人收集作物資訊來優化作物育種
  自主移動機器人TerraSentia是由美國伊利諾大學的研究人員開發,其主要是自動化資料蒐集與分析耕作資料,其資料包含環境感測資料(如:環境的溫度、濕度、照度以及培植體的pH值、EC值、礦物質成分等)及作物生理資料(如:高度、結果實狀態、葉面生長情形)等資料,而該資料可有助播種者了解作物進而能有效改善播種的效率及提升作物之品質及產量。 另外,該機器所獲得之資料準確性比人為量測方式來的更精確、效率、低成本。
運用數位相機和AI監控土壤濕度並進行智能灌溉
運用數位相機和AI監控土壤濕度並進行智能灌溉
  當前用於感測土壤濕度的方法存在既有問題:埋入式感測器易受基材中鹽分的影響,並且需要專用的硬體進行連接,而熱成像相機價格昂貴,並且會受到諸如陽光強度、霧氣和雲霧等氣候條件的影響。相關的支出成本極高,因此南澳大學和巴格達中級技術大學的研究人員研發出一種經濟實惠的解決方案,該方案使用數位相機於各種環境條件下,並精確監控土壤水分,從而使感測器能夠引導“智能”灌溉系統,以確保以最佳的時間和比例澆水。
Syngenta Crop Protection 與 Insilico Medicine共同應用人工智慧和深度學習技術來加速農產品及農業科技
Syngenta Crop Protection 與 Insilico Medicine共同應用人工智慧和深度學習技術來加速農產品及農業科技
  作物保護就是在疾病或蟲害尚未發生前,採取預防措施,亦或是在疾病蟲害發生後利用物理防治或生物防治及化學藥劑來處理疾病或蟲害肆虐。因此,作物保護企業龍頭先正達與Insilico Medicine合作,結合雙方之技能、知識與技術並利用人工智慧AI和深度學習技術等加速研發與創新更有效之作物保護解決方案,以保護農作物免於蟲害、疾病等威脅,期許創新且有效率的作物保護解決方案,能為耕種者們帶來新幫助耕種者提高作物之產量、品質及穩定度,並滿足全球糧食之需求。同時,亦能維護生態系統。
智慧漁業-應用數位科技於水產養殖上
智慧漁業-應用數位科技於水產養殖上
  應用智慧化水下載具(ROV)於漁業養殖場上,來收集高品質數據並將數據傳輸至陸地上,供水產業者知悉其魚類健康、魚類福利、水質和網內之完整性訊息,而該數據則能協助業者優化其養殖管理系統及提升產量。目前已有多項研究致力於該領域, 希冀能替水產養殖業上之管理帶來新革命。
新加坡科學家利用水產養殖廢棄物進行人體組織修復
新加坡科學家利用水產養殖廢棄物進行人體組織修復
  發展養殖漁業對於日漸升高的糧食需求來說是一大解方,但在其快速擴展的同時也相對造成了許多問題,隨著養殖水產數目提升,其所產生的漁業廢棄物也隨著不斷增加,來自新加坡的研究團隊利用漁業廢棄物製造了全新的生物材料,能夠協助骨頭修復缺損及復原皮膚傷口,不但使得海洋資源能更有效利用,也解決了廢棄物丟棄難題。
細胞農業可應用於畜產業上
細胞農業可應用於畜產業上
  傳統畜牧業需要投入大量的資源,例如飼料、土地、水等,且飼養過程中,畜禽釋放出大量的溫室氣體,對其環境產生極大影響。另外,工業化養殖之下,關於動物福利與人道主義保護的相關爭議問題始終存在著。在這樣的情況下,通過「細胞農業」之技術來製造人造肉能夠減少溫室氣體的產生、減少工業化養殖之下所衍生而來的爭議性問題以及民眾能不必為了道德和可持續性之相關議題而犧牲飲食的樂趣。同時,也能透過該技術更加了解其細胞生物學,從而推進醫學、基礎科學及細胞農業之未來發展。
新型電營養脫氮系統有效淨化養豬業廢水
新型電營養脫氮系統有效淨化養豬業廢水
  日本沖繩的養豬產業蓬勃發展,但其排放含大量硝酸鹽的廢水仍無妥善處理的方法,而硝酸鹽污染會嚴重影響人體健康與環境,為使畜牧業的硝酸鹽排放量有效降低,沖繩科學技術大學的研究人員開發一種新型電營養脫氮系統處理養豬業廢水,其具有陰、陽極二個艙室,並以豐富的菌群來協助處理廢水,陽極管表面之細菌可與原廢水中的有機物反應並釋放電子,電子轉移後,陰極管表面的細菌接受這些電子,並淨化已經由曝氣處理並含有大量硝酸鹽的廢水。
AI人工智慧在食品保鮮上之應用
AI人工智慧在食品保鮮上之應用
  根據美國環保署和聯合國糧食及農業組織的數據,食物浪費每年給美國造成的損失估計為 2180 億美元,而全球則損失近 9400 億美元。位處加州的處理食品廢棄物公司Apeel將收購ImpactVision軟體公司,而該被收購之公司主要是應用人工智慧、機器學習和高光譜成像技術於產品供應鏈上,以確定其產品之品質、新鮮度、成熟度及、植物營養含量。 希望結合ImpactVision的高光譜成像技術與Apeel的塗層保值期延長技術減少產品收穫後之損失、優化分銷和延長產品保存期限,進而於根本上改變產品供應鏈之型態。
日本靜岡大學成功解析茶葉DNA、機能性成分預測、縮短新品種開發時間
日本靜岡大學成功解析茶葉DNA、機能性成分預測、縮短新品種開發時間
  日本靜岡大學研究團隊,成為全球第一,成功解析日本茶葉的DNA訊息,並預測兒茶素和咖啡因等機能性成分的含有量。由於此研究可在茶葉在剛萌發的幼葉階段能預測成熟樹中所含機能性成分的含有量,進而大幅縮短了新品種的開發時間。
 

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