透過AI共享數據，便於專家指導遠地農場穩定生產
2023/07/19 @國際
摘要
由日本農業研究中心NARO、東日本電報電話株式會社（NTT東日本）及NTT農業科技株式會社(NTT Agritechnology)共享農業數據與專家知識，利用 ICT 技術輔助遠程農業專家經驗和AI數據分析，使偏遠地區的專家利用影像、感測器數據進行分析，實時掌握生產現場的環境，並分析累積之數據，以雙向方式提供準確指導，此遠程農業支持項目實現區域性農業成長和穩定的糧食供應。
示意圖
近年來，日本國內農民數量急劇減少和人口老齡化，導致農作技術的傳承成為問題，所以NARO、NTT東日本和NTT Agritechnology於2020年2月簽署了合作夥伴協議，以實現數據使生產力提高、節省勞動力和降低風險等目的，並進行了合作，為區域發展做出了貢獻農業傳承和糧食穩定供應。
NARO擁有農物品種開發、栽培技術等知識的專家，正在推動WAGRI等數據輔助農業技術的發展。而NTT東日本和NTT AgriTechnology合作，以ICT技術使偏遠地區的專家利用影像和感測器蒐集到的數據，了解該地區現場環境，給予指導，在第二階段，AI技術根據天氣資訊和農物生長預測，自動向生產者呈現種植工作計劃、災情預測制定病蟲害防治計劃、市場動態預測制定運輸計劃等，預計這將減輕提供指導專家之負擔。
研究結果發現此技術透過結合使用AI數據分析，對於新手農民對於蟲害應對措施，透過使用害蟲診斷服務API，可以在診斷出何種害蟲後，獲得其特徵和適當之農藥的資訊。此外，農物生長預測API可以利用從天氣API獲得的種植日期和天氣預報數據來模擬何時收成以及收成數量，這可應用在耕作計劃中
這項研究成果自2023年已運用於WAGRI * 1系統下，未來預計將擴大遠程農業適用範圍和對象項目，近年來在全國推動，此研究將為開發新生產地區缺乏經驗的新農民進行技術繼承，並穩定農作物生產。【延伸閱讀】- 日本利用ICT技術栽培溫泉草莓
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