電子報檔頭 Vol.23 Fri Nov 24 2017
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農業趨勢獨享報
 
專屬推薦
文章列表圖示 歐盟未來的網絡農場將利用蜂群演算法的無人機、機器人和感測器來幫助農事測量
  義大利國家研究委員會認知科學和技術研究所在透過觀察蜜蜂的行為來探討蜜蜂如何解決問題的模式,即便蜜蜂無法立即瞭解環境之全貌,但蜜蜂還是能藉由運行一個群體演算方法好協助他們尋找到一個最好的巢駐點,而建構於蜂群演算法之模式下,將有助於幫助大群無人機來找尋雜草,並且通過這種交互規則可以讓人知道自動除草機器人群如何進行共同合與分工作...
文章列表圖示 新研究將木屑廢棄物轉換為可利用蛋白質
  根據估計,在2050年的地球需要餵飽的人口數比現在多出二十億,且糧食安全與營養缺乏問題將越來越普遍,人均可耕地甚至會減少至600平方公尺,而芬蘭鋸木廠每年都會製造3.3百萬立方公尺的木屑,雖然這些木屑廢棄物大多數會用來做紙漿或能源發電,但仍有相當大的數量未被利用、任其腐爛與堆棄,因此芬蘭自然資源研究院 Natural Resources Institute ...
文章列表圖示 日本2017最新研發成果(4/30)- 採用犁耕、機械播種,可低成本化及穩定多產量的栽培體系
  本文摘錄自日本農林水產省-2017年農業最新技術與品種報告一書【研發成果】採用犁耕、機械播種,可低成本化及穩定多產量的栽培體系【研發機關】農業研究機構東北農業研究中心【研究開發背景】・為了東日本大震災的復興,生產食品的生產地區,期待其大規模有競争力的農業。・在仙台平原海嘯受災稻田,期待以大區塊的稻田之低...
文章列表圖示 日本2017最新研發成果(5/30)-早生、耐寒、抗病、產量多可低成本穩定生產的飼料用米品種
  一、研究成果內容早生、耐寒、抗病、產量多可低成本穩定生產的飼料用米品種:受到北海道飼料用米「立丈夫」晩期成熟之高產量品種栽培限制,以及主食用品種「七星」需施用大量肥料進行栽種生產,進而需要有高產量、耐倒伏性之品種來穩定生產。1.耐倒伏性、耐寒性、抗病性佳的早期飼料用米品種:(1)在北海道出穗期較早期之稻...
文章列表圖示 日本2017最新研發成果(6/30)-耐高溫登熟性佳、好味道並能有效對紋葉枯病的水稻新品種「栃木之星」
  一、研究成果內容耐高溫登熟性佳、好味道並能有效對紋葉枯病的水稻新品種「栃木之星」:因出穗期之高溫造成白未熟粒及胴割粒等的品質降低,且在縣中南部地區會有因灰飛蝨傳播紋葉枯病問題,期望在不影響麥作,能比以往品種可更早採收的品種。1. 成熟期比以往早6天、具有抵抗紋葉枯病的多產量品種:成熟期比以往的...
文章列表圖示 科學家發現橄欖油廢棄物將會是生物燃料產業與農業的理想材料之一
  橄欖油是全世界許多地區烹飪熱門菜餚所需使用的材料,地中海地區每年約生產可供應全世界百分之九十七之橄欖油,製造八百萬加侖的橄欖油廢水,其製造過程中所產生的橄欖油廢水會對環境造成危害,並對飲用水、海洋生態造成潛在的汙染,因此非常難以處理,而為了妥善處理橄欖油廢棄物,許多科學家曾嘗試將橄欖油廢水與其固態廢棄物或廢木材混合後加以燃燒,但這個做...
文章列表圖示 日美合作共同開發自動化之大豆品質管理與監控系統
  作為美國與巴西的重要經濟作物,大豆蛋白質成為了牛奶之外的新選擇,且需求量正急速上升,在大豆收穫的過程中,品質管控一直是一件苦差事,農民在收割作業進行到一半時,必須停下手邊的工作,爬出收割機外親自檢查收成的大豆品質,以挑選出完整且無散雜外殼的大豆。因此京都大學與伊利諾大學的研究人員近期開發了一種可即時自動評估豆類品質的機器,使農夫能在收穫期間不間斷地...
文章列表圖示 COP21聯合國巴黎氣候協定大會後續追蹤(2/4) — 2020年氣候行動方案後之農業因應聚焦規畫與改善行動
  本文摘錄自2017年The consequences of climate change for EU agriculture: follow-up to the COP21 UN Paris Climate Change Conference 報告一書共同農業政策(Common Agr...
文章列表圖示 麥桿廢棄物未來將可作為新的生物性化學物(品)原料來源之一
  麥稈是歐洲農業最主要的農業殘餘物,每年約累積1.44億噸的量,同時這些歐洲各農場所產生的大量麥稈一直仍未被善加利用,因此在歐盟的聯合生物工業企業計畫(BBI Undertaking Programme)資助下,成立了一項OPTISOCHEM的專案,希望能加以利用這些廢棄物,將這些多餘的素材轉化為更有用的東西-生物性異丁烯氣體,作為發展更環...
文章列表圖示 機器人技術促使未來無人養殖漁場之目標更加可能
  目前挪威海上無人養殖漁場僅分配有幾艘工作船,並由船上的幾名工作人員負責養殖漁場之每日例行檢查工作,包括養殖環境監測、設備檢查、飼料配給、魚虱量管制等,因此挪威海洋科技研究中心(SINTEF Ocean)的研究團隊,與挪威科技大學(NTNU)、Maritime Robotics、Argus Remote Systems、Lerow等企業共同合作,成立了...
 

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