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📗 本月精選摘要

本月《農業科技新脈動》電子報內容概述 (以下內容由AI生成):

🌾 本期焦點趨勢|AI 與數據模型推動農業決策邁向精準預測

當 AI 與數據模型開始直接參與作物判斷與生產預測,農業決策也正從經驗導向,轉向以精準分析與提前布局為核心的新模式。近期多篇研究顯示,智慧農業的關鍵已不僅是「蒐集資料」,而是如何將影像、模型與演算法轉化為可即時支撐決策的工具。

在近期發表的研究中,《AI電腦視覺適用於作物育種新方法》提出以機器學習結合影像辨識技術,在僅需極少人工標註的情況下完成作物表型分析,有效降低育種流程中長期存在的人力與時間成本,使育種決策更具效率與即時性,為數位育種提供實際可行的應用路徑。

同樣展現精準決策價值的,還有《利用無人機觀測草莓生長方法》。該研究透過無人機影像蒐集與生長判讀模型,應用於溫室草莓生產監測,協助管理者即時掌握作物狀態,回應高品質作物在生產與出口上的管理需求。此外,《預測作物產量之永續農業新建模方法》也顯示,透過數據建模可提升全年產量預測的穩定性,為永續糧食生產提供更具前瞻性的決策依據。

整體而言,AI、電腦視覺與預測模型正逐步成為農業決策的核心基礎建設,農業管理不再只是被動回應環境變化,而是朝向以數據驅動、提前判斷的精準決策模式發展。

👉更多詳細內容請參閱農業科技新脈動》

活動資訊
臺灣農業產品碳足跡標籤業界參與說明會開跑囉! 徵案截止到115/01/19!
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為推動「產品碳足跡標籤制度」及生命週期盤查方法,掌握農產品生命週期各階段之碳排放數據,提供農業相關轉型推動之多元輔助,協助企業與農民團體邁向淨零轉型,促進綠色消費市場,強化綠色供應鏈協作,建立農業永續經營體系。
 
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