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排版儲存格 Logo 標題 Fri Nov 29 2024 若無法正常瀏覽，點此看網頁版       淨零農業-綠色溫室可望提供更節能的生長動力 TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度，以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。 淨零碳排!日本產學研共同研究生物炭應用於大麥實驗農場 由日本早稻田大學、知名啤酒麒麟企業(Kirin Holdings)、栃木縣農業綜合研究中心，聯合產學研共同合作，將生物炭施用於栃木縣農業綜合研究中心的大麥實驗農場，並觀察、評估與研究大麥生長情況、土壤改良效果、以及對於土壤微生物之影響。 全球首例!利用精準先進技術將防風林成效可視化 防風林不僅能夠保護農田表土流失、維持生產力，還能避免大規模的風害發生，改善生態環境，在農業和環境保護中發揮相當重要的功能。然而隨著農業強調效率的提升，農地採取大型機械作業，使得防風林的存在成為阻礙為由下，防風林正在逐漸減少當中，特別是北海道最為顯著。 最新日本農機OpenAPI規範及跨域數據合作成果 由於不同農業機械使用的數據規格不同，造成使用者在作業現場相當大的困擾。因此，在數據規格統一，以及提供使用者做資料管理分析的農事經營服務等需求日益增長。 結球白菜遺傳背景純化技術 結球白菜是國內育種公司重點發展的蔬菜作物之一，品種以一代雜交 (F1 hybrid) 的形式為主流。結球白菜屬自交純化作物，在歷經數代的自交純化後，因植物體內遺傳組成具有高度的同質結合比例，容易出現遺傳上的自交弱勢，導致植株生長勢不佳，降低一代雜交種子的採種效率。 日本推動綠色糧食戰略下的有機農業發展動向 日本自2021年5月推動綠色糧食戰略以來，設定多項目標，其中又以2050年擴大有機農業面積25%耕作面積(100萬公頃)的目標數值最受關注，對於長年非以有機農業為政策主軸的日本政府來說，是一大重大政策變革。 低成本深度感測器在植物病害檢測具高準確度 此研究主要目的是自動化植物病理學測試，以提高植物疾病檢測的效率和準確性，特別是在應對氣候變化所帶來的挑戰時，促進植物的選擇性育種。法國研究團隊利用低成本的深度影像感測器，成功實現了97%的準確率來區分抗病和易感植物，並且這一方法的速度是人工標註的30倍，且在不同環境和植物密度下均表現穩定。 發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法 日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究，並提高生長預測的準確性。 利用高性能人工氣候室驗證未來環境對水稻影響 研究由日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊利用「栽培環境模擬器」也就是人工氣候室，可以精確地為作物生長創造季節性環境。利用該裝置，可人為創造近年季節環境，並研究了其對水稻生長的影響。結果顯示，如果目前不採取減緩氣候變遷的措施，高溫和二氧化碳可能會導致產量和品質下降。這項研究的結果預計將有助於開發抵抗全球暖化的品種，以及開發管理生長的栽培技術，作為應對未來氣候變遷的對策。 利用無人機和人工智慧來監測入侵性臭蟲 此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學研究團隊利用商業無人機和人工智慧（AI）來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲，學名茶翅蝽（Halyomorpha halys）。這項研究顯示，無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展，尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。   訂閱電子報│取消電子報 農業部 版權所有 Copyright 2017-2024 本報由 農業科技決策資訊平台管理團隊 維護