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排版儲存格 Logo 標題 Mon Dec 31 2024 若無法正常瀏覽，點此看網頁版   國內外海洋生物分子研究和應用現況座談會 日期 : 2025/01/14 (二) 時間 : 09:30-16:20 地點 : 中央研究院南部院區 (711台南市歸仁區歸仁十三路一段100號 )1F 楊祥發講堂 🎉 114年度農業場域溫室氣體自願減量專案業界參與計畫即將開跑！ 臺南場：113年12月16日（星期一）上午10時30分 龍崎農會-田媽媽采竹香食堂（臺南市龍崎區新市子223號）   蜜蜂如何協助加拿大更全面的監測環境汙染 藉由遍布全國的蜂箱，能夠更全面且即時的監測環境汙染物如重金屬，是一個極具潛力且效益佳的方式。 強大的碳匯：南大洋吸收的二氧化碳比之前想像的多 25% 英格蘭東安格利亞大學和普利茅斯海洋實驗室的研究利用渦流協方差技術顯示，南極夏季的CO2吸收量比先前估算高出25%。未來觀測面臨冬季數據缺乏的挑戰，需擴大測量範圍並部署更多浮標，研究人員呼籲加強資助以支持全球氣候政策。 利用有效放牧進行有效外來入侵雜草管理，為美西平原提供新的發展方向 透過有效放牧進行外來入侵種的雜草管理，在雜草管理與畜牧生產兩方面取得雙贏局面。 採用適當耕作系統，可確保作物產量與減少溫室氣體排放 在美國北部大平原等乾旱地區及半乾旱地區，透過採用適當的耕作系統，可在確保作物產量同時，也減少溫室氣體排放 開發新型抗菌物質，有效防治柑橘黃龍病 透過從對黃龍病有天然耐受性的柑橘樹中提取新型抗菌物質，可有效殺死亞洲柑桔黃龍病菌的活細胞 新輻射傳輸建模框架增強植物表型深度學習 中國南京農業大學研究團隊開發了一個基於Helios 3D植物建模軟體的輻射傳輸建模框架，用於模擬具有完全解析參考標籤的RGB、多光譜/高光譜、熱成像和深度相機影像。這種創新方法大大減少了對勞動密集型手動標註數據集的需求。該框架生成高質量合成影像的能力，使深度學習模型能夠高效地進行高通量植物表型分析，增強作物性狀分析，並為推動農業研究和遙感應用提供高效率的工具。 人工智慧驅動航空業綠色轉型：永續航空燃料的創新與應用 航空業為實現2050年淨零碳排目標，永續航空燃料(SAF)被視為關鍵解方，但目前因成本高昂與原料不足僅佔航空燃料的0.2%。運用人工智慧(AI)可優化原料生產、提升轉化效率並分類廢棄物原料，有效降低SAF成本並促進規模化應用，推動航空業邁向永續發展。 高效自動移植機提升種植精準度與生產力 荷蘭TTS公司自2017年成立以來專注於研發適用於農業與林業的先進自動移植機，其機器以高效、精準和易操作為核心設計，顯著提升幼苗移植效率與精準度 新的溫室塗料有助於光照不足地區延長生長季 英國研究團隊開發銪離子-聚氧鈦酸鹽塗料，噴施於溫室表層可將UV光轉換為植物可利用的紅光，以提升光合作用效率，使產量增加或產期延長，達到糧食穩定及節能的效果。 油棕產業藉改變栽培管理模式及生物質再利用以增加永續性 在印尼限制開墾的政策下，藉由栽培技術精進提升油棕生產效率，並使用間作、引入畜牧業、殘株及廢棄物再利用等技術以增進永續性及附加價值。   訂閱電子報│取消電子報 農業部 版權所有 Copyright 2017-2024 本報由 農業科技決策資訊平台管理團隊 維護