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Mon Oct 30 2023
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使用深度學習檢測豬隻行為預估養殖方案
由中國農業科學院與華中農業大學研究團隊利用機器深度學習分析豬隻姿態檢測,檢測豬的站立、側臥、趴臥、坐姿等姿勢,可以全面評估豬的心理和生理狀況,並預測豬的異常或有害行為,評估養殖條件,未來有望提高豬隻產量。隨著智慧農業引進養殖業,有效且適用的農畜姿態檢測方法成為智慧、自動化農業不可或缺的方式。
首創Rhizoframe系統即時觀察固氮生物相互作用,未來可望減少溫室氣體排放
由日本國家農業與食品研究組織NARO開發了根際架構系統(RhizoFrame),對植物根系與土壤中的共生微生物之間的相互作用進行即時成像,並觀察建立共生關係的過程,透過利用RhizoFrame進一步闡明豆科植物與根瘤菌之間的相互作用,未來可推動高效利用根瘤菌技術農業發展,以減少化肥的使用量,減少溫室氣體的排放,有望應用於其他植物、土壤與微生物相互作用研究。
【增匯】韓國轉向以藍碳協助減緩氣候危機
在南韓濟州島舉行會議,研究人員們討論擴大東亞紅樹林生態系統的方法,以擴大溫室氣體封存和保護生物多樣性。國際林業研究和世界農林業中心與韓國國家森林科學研究所合作的研究計畫旨在確定東亞原產紅樹林的碳匯能力,並發掘能夠在韓國成功應用的物種。
水資源再生循環!日本沖繩農業應用複合式發酵技術的節水循環系統
日本知名大集團東急公司,與開發「複合發酵技術」的長大公司,以及東建產業三方共同攜手合作,以位於宮古島的熱帶果樹園為示範園區,導入應用複合式發酵技術的節水循環系統於現場進行相關試驗,期盼這項研究有助於在2030年前達成整體企業包括子公司在內全面減少10%用水的願景。
美國農業部發布2023-2026年科研戰略
美國農業部於2023年5月發表了該部的2023-2026年科研戰略,說明如何結合農業科學技術與創新作法,推動美國進入下一代永續、有韌性的農業和林業系統。
植物葉片病害之數據增強識別研究
由韓國世宗大學農業工程系研究團隊提出了一種基於圖對圖翻譯模型的數據增強方法,透過補充這些不足的病葉圖像來解決數據偏差,所提出方法在健康和患病葉子影像之間進行轉換,並利用注意力機制(attention)來創建更明顯疾病紋理反映影像,並進行了實驗來驗證這種數據增強方法是否可以進一步提高植物早期診斷分類模型的性能,實驗中使用PlantVillage資料集,利用生成影像和原始影像建立擴展資料集,並透過測試集評估分類模型的效能。
聯合收割機技術操作對全球暖化潛在影響
由立陶宛維陶塔斯大學農業工程與安全研究所團隊分析2016至2020年間在立陶宛67台聯合收割機遠程訊息數據,評估聯合收割機對全球暖化潛勢(GWP)影響。對環境空氣的相關影響,並使用相同的聯合收割機類型進行現場測試,以確定廢氣成分以及不同技術操作對GWP的影響,數據證實運行期間釋放了大量GWP,並且估計長時間閒置約20%和運輸約13%。據計算,透過改善空轉和運輸操作,每台機器的全球升溫潛能值可年減少超過1噸。雙遠程訊息/現場測試數據方法有助於全面評估聯合收割機廢氣對GWP的影響以及減少對環境負面影響的方法。
研究顯示甘草根萃取物可有效對抗胰臟癌
香港浸會大學的研究人員發現,甘草根的天然物質可以有效對抗胰臟腫瘤的生長,有潛力作為胰臟癌的治療藥物。該研究已在義大利舉行的 2023 年歐洲癌症研究協會年會上發表。
食物不損失!全球趨勢與日本面臨現況與因應方式
根據世界自然基金會(WWF)與英國零售商特易購(Tesco)於2021年所公佈的「Driven to Waste」報告書指出全球平均每年約有25億噸,近40%所栽培與生產出的糧食因諸多因素遭廢棄。加上,食物廢棄焚燒處理所產生大量二氧化碳嚴重影響地球暖化,為了減緩這項情況繼續惡化,各國積極提出相關解決之道。
透過農業光伏系統達成農電雙贏
農業光伏系統(AV)可同時將土地用於太陽能和農業,在太陽能板下種植農作物,不僅能生產作物,還可提供電力,且不須額外佔用土地,同時減少二氧化碳進入大氣,以達永續發展。
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