強化澎湖漁業資源 水試所放流逾5萬顆象牙鳳螺種苗
農業部水產試驗所澎湖漁業生物研究中心於今年5月至6月,在澎湖海域放流逾5萬顆人工繁殖培育的象牙鳳螺種苗,以補充野外族群,促進漁業資源復育。水試所表示,近年象牙鳳螺受漁撈壓力及棲地環境變遷影響,漁獲量下降,因此持續推動人工繁養殖、種苗放流及技術移轉,並同步培育多種海洋生物,提升澎湖海域生物多樣性與漁業資源,推動海洋生態保育及漁業永續發展。
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氣候變遷加劇下,乾旱與水資源短缺成為全球農業共同面臨的挑戰。如何有效利用水資源,不僅關係到生產成本,也影響糧食生產的穩定性。然而,即使噴灌系統在同一片果園內提供相同水量,不同區域的土壤濕度與含水量仍可能存在明顯差異,也使灌溉管理更加困難。
近期,研究團隊開發出一套移動式感測系統,被形容為現代版的「機器人尋水棒」。此方法利用移動式機器人在果園中量測土壤表觀電導度,再結合埋設於地下的土壤濕度感測器資料,建立詳細的果園土壤含水量空間分布模型。相較於傳統僅依賴少數固定感測器,該技術可提供更完整的空間資訊,協助農民評估果園不同區域的土壤水分狀態。
研究人員透過土壤含水量空間分布模型發現,即使在同一塊果園內,不同區域的土壤含水量仍可能存在明顯差異。若能依據實際需求進行灌溉,不僅可針對缺水區域精準供水,也有助於減少過度灌溉造成養分流失及地下水污染的風險。此外,透過更精確掌握土壤水分狀態,也可協助農民提升灌溉管理效率。
研究顯示,結合移動式土壤表觀電導度量測與固定式土壤濕度感測器資料,可提升土壤水分監測的空間解析度,協助掌握果園不同區域的水分狀態。此方法可作為精準灌溉管理的重要參考,並有助提升農業用水效率。本研究成果已發表於《Computers and Electronics in Agriculture》期刊。
利用移動式機器人量測的土壤表觀電導度,並結合埋設於地下的土壤濕度感測器資料建立模型。
即使在同一塊果園內,不同區域的土壤含水量仍可能存在明顯差異。
可提升土壤水分監測的空間解析度,協助掌握果園不同區域的水分狀態。